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Bei Softwareprodukten für die statistische Analyse handelt es sich um Spezialanwendungen, die den Benutzern die Durchführung komplexer statistischer Analysen ermöglichen sollen. Diese Softwareangebote sind mit Tools ausgestattet, die die Organisation, Interpretation und Präsentation bestimmter Datensätze erleichtern. In der Regel kombinieren sie Datenverwaltungsfunktionen mit Funktionen, die speziell für die statistische Analyse entwickelt wurden. Die Palette der statistischen Analysefunktionen umfasst unter anderem die Unterstützung von Methoden wie Regressionsanalyse, prädiktiver Analyse und statistischer Modellierung. Softwaretools für die statistische Analyse werden hauptsächlich von Datenwissenschaftlern und Mathematikern eingesetzt und können auch branchenspezifische Funktionen integrieren. Diese maßgeschneiderten Funktionen eignen sich möglicherweise für wissenschaftliche Forschung, Kostenmodellierung oder Gesundheitswissenschaften, während andere vielseitig genug sind, um verschiedene statistische Analysen in verschiedenen Branchen oder Anwendungen durchzuführen.
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Qualtrics
qualtrics.com
Qualtrics CoreXM ist eine Plattform zur Verwaltung von Erfahrungen, hauptsächlich durch Umfragen, die Erkenntnisse über Kunden, Mitarbeiter, Produkte und Marken liefert.
Displayr
displayr.com
Displayr ist eine umfassende Analyse- und Berichtssoftware, die Marktforschern dabei hilft, schnell aussagekräftige Datengeschichten zu finden und zu teilen. 1. Schnellere Projektabwicklung. 2. Erledigen Sie Aufgaben intern, die Sie normalerweise auslagern würden. 3. Vereinfachte Erstellung ansprechender, automatisch aktualisierter Berichte und Dashboards. 4. Verbesserte Qualitätskontrolle. Mit Displayr verfügen Sie über eine einzigartige Plattform für Analyse, Visualisierung, Berichterstellung und Dashboarding. Ob MaxDiff, Conjoint, Marktsegmentierung, Kundenfeedback, Markenforschung oder erweiterte Funktionen wie automatische Aktualisierung, interaktive Dashboards und modernstes maschinelles Lernen und Textcodierung – Displayr bietet alles.
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