Um die Datengenauigkeit während der Migration, Integration oder Transformation sicherzustellen, ist es wichtig, zunächst die Daten zuzuordnen und zu überprüfen, ob die Quellfelder mit den Zielfeldern übereinstimmen. In diesem Prozess spielt Datenmapping-Software eine Schlüsselrolle. Sie legt den Zielort und den Datentyp fest, wenn Daten zwischen Systemen übertragen werden, und stellt gleichzeitig sicher, dass die Daten gemäß vordefinierten Parametern übertragen werden. Datenzuordnungslösungen sind besonders nützlich für Datenmigrationen, Integrationen, Transformationen und Lagerhaltung. Viele dieser Tools bieten eine grafische Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Beziehungen zwischen Datenfeldern zu visualisieren. Sie werden häufig von mittelständischen und großen Organisationen verwendet, die große Datenmengen verwalten. Diese Tools tragen dazu bei, Datenverluste während der Migration oder Transformation großer Datenmengen zu verhindern. Letztendlich unterstützt Datenzuordnungssoftware Unternehmens- und IT-Teams bei der Pflege sauberer, genauer Daten, die für die Generierung präziser und umsetzbarer Erkenntnisse unerlässlich sind. Darüber hinaus kann Datenzuordnungssoftware mit Datenqualitätstools und ETL-Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden) zusammenarbeiten, um Daten zwischen Datenbanken zu verschieben, bevor die Daten in Data Warehouses gespeichert oder über Datenverwaltungsplattformen (DMPs) verwaltet werden.

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Boomi

boomi.com

Boomi ist eine Cloud-basierte Integrationsplattform, die Anwendungen, Daten und Geräte über verschiedene Systeme verknüpft und Datenqualität sicherstellt.

Secoda

secoda.co

Secoda ist eine Datenverwaltungsplattform, die die Nutzung, Verwaltung und Governance von Daten in Organisationen vereinfacht und unterstützt.

Patchworks

wearepatchworks.com

Patchworks ist eine Integrationsplattform, die E-Commerce-Unternehmen hilft, Systeme einfach per Low-Code/No-Code zu verbinden und Datenflüsse zu automatisieren.

Seemore Data

seemoredata.io

Seemore Data ist eine Plattform zur Effizienzsteigerung von Daten, die Kosten kontrolliert und Ineffizienzen erkennt, um die Arbeit von Daten-Teams zu optimieren.