Finden Sie die richtige Software und Services.
Verwandeln Sie mit WebCatalog Desktop-Websites in Desktop-Apps und greifen Sie auf eine Fülle von exklusiven Apps für Mac, Windows. Verwenden Sie Spaces, um Apps zu organisieren, mühelos zwischen mehreren Konten zu wechseln und Ihre Produktivität wie nie zuvor zu steigern.
Künstliche neuronale Netze (ANNs) sind Rechenmodelle, die von der Struktur und Funktion der neuronalen Netze des menschlichen Gehirns inspiriert sind. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, große Datenmengen zu verarbeiten und daraus zu lernen, um Entscheidungen zu treffen, Muster zu erkennen und komplexe Probleme zu lösen. KNNs bestehen aus miteinander verbundenen Knoten oder Neuronen, die in Schichten organisiert sind. Informationen fließen durch das Netzwerk, wobei jedes Neuron Eingabedaten verarbeitet und an die nächste Schicht weiterleitet. Tiefe neuronale Netze (DNNs) sind eine spezielle Art von KNN, die mehrere verborgene Schichten zwischen der Eingabe- und Ausgabeschicht umfassen. Diese verborgenen Schichten ermöglichen es DNNs, komplexe Darstellungen der Eingabedaten zu erlernen, was zu komplexeren Entscheidungs- und Problemlösungsfähigkeiten führt. Entwickler verwenden DNNs häufig beim Erstellen intelligenter Anwendungen, die erweiterte Lern- und Verarbeitungsfähigkeiten erfordern. Künstliche neuronale Netze dienen als Grundlage für verschiedene Deep-Learning-Algorithmen, darunter Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Spracherkennung. Durch das Training an großen Datensätzen können ANNs sinnvolle Merkmale und Muster aus komplexen Daten extrahieren und so Aufgaben wie Bildklassifizierung, Sprachübersetzung und Sprachsynthese ermöglichen. Um für die Aufnahme in die Kategorie „Künstliche Neuronale Netze“ in Betracht gezogen zu werden, muss ein Produkt die folgenden Kriterien erfüllen: * Stellen Sie eine Netzwerkstruktur bereit, die aus miteinander verbundenen neuronalen Einheiten besteht, um Lernfähigkeiten zu erleichtern. * Dienen als grundlegender Rahmen für die Implementierung von Deep-Learning-Algorithmen wie DNNs. * Unterstützen Sie die Integration mit Datenquellen, um das neuronale Netzwerk mit relevanten Informationen für Lern- und Entscheidungsprozesse zu versorgen. Insgesamt spielen künstliche neuronale Netze eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung des Bereichs maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz und ermöglichen eine breite Palette von Anwendungen in verschiedenen Branchen.
Neue App übermitteln
AWS Console
amazon.com
Amazon Web Services (AWS) ist eine Tochtergesellschaft von Amazon, die On-Demand-Cloud-Computing-Plattformen und APIs für Einzelpersonen, Unternehmen und Regierungen auf einer gebührenpflichtigen Pay-as-you-go-Basis bereitstellt. Diese Cloud-Computing-Webdienste bieten eine Vielzahl grundlegender abstrakter technischer Infrastrukturen und verteilter Computing-Bausteine und -Tools. Einer dieser Dienste ist Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), der es Benutzern ermöglicht, über das Internet über einen virtuellen Cluster von Computern zu verfügen, der jederzeit verfügbar ist. Die AWS-Version virtueller Computer emuliert die meisten Attribute eines realen Computers, einschließlich Hardware-Zentraleinheiten (CPUs) und Grafikprozessoren (GPUs) für die Verarbeitung; lokaler/RAM-Speicher; Festplatten-/SSD-Speicher; eine Auswahl an Betriebssystemen; Vernetzung; und vorinstallierte Anwendungssoftware wie Webserver, Datenbanken und Customer Relationship Management (CRM). Die AWS-Technologie wird auf Serverfarmen auf der ganzen Welt implementiert und von der Amazon-Tochtergesellschaft gewartet. Die Gebühren basieren auf einer Kombination aus Nutzung (bekannt als „Pay-as-you-go“-Modell), Hardware, Betriebssystem, Software oder Netzwerkfunktionen, die vom Abonnenten ausgewählt werden, erforderlicher Verfügbarkeit, Redundanz, Sicherheit und Serviceoptionen. Abonnenten können für einen einzelnen virtuellen AWS-Computer, einen dedizierten physischen Computer oder Cluster davon bezahlen. Im Rahmen des Abonnementvertrags stellt Amazon Sicherheit für die Systeme der Abonnenten bereit. AWS ist in vielen geografischen Regionen der Welt tätig, darunter sechs in Nordamerika. Amazon vermarktet AWS an Abonnenten, um schneller und kostengünstiger große Rechenkapazitäten zu erhalten, als eine tatsächliche physische Serverfarm aufzubauen. Alle Dienste werden auf Basis der Nutzung abgerechnet, aber jeder Dienst misst die Nutzung auf unterschiedliche Weise. Im Jahr 2017 besitzt AWS einen dominanten Anteil von 34 % aller Cloud-Lösungen (IaaS, PaaS), während die nächsten drei Konkurrenten Microsoft, Google und IBM laut Synergy Group jeweils 11 %, 8 % und 6 % besitzen.
Google Cloud Platform
google.com
Die von Google angebotene Google Cloud-Plattform (GCP) ist eine Reihe von Cloud-Computing-Diensten, die auf derselben Infrastruktur ausgeführt werden, die Google intern für seine Endbenutzerprodukte wie Google Search, Google Mail, Dateispeicher und YouTube verwendet. Neben einer Reihe von Management -Tools bietet es eine Reihe modularer Cloud -Dienste, einschließlich Computer, Datenspeicherung, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Die Registrierung erfordert eine Kreditkarten- oder Bankkonto -Details.Geogle Cloud -Plattform bietet Infrastruktur als Service, Plattform als Dienst und serverlose Computerumgebungen. Im April 2008 kündigte Google App Engine an, eine Plattform für die Entwicklung und Hosting von Webanwendungen in Google-verwalteten Rechenzentren, der der erste Cloud-Computing-Dienst des Unternehmens war. Der Service wurde im November 2011 allgemein verfügbar. Seit der Ankündigung der App Engine fügte Google der Plattform mehrere Cloud -Dienste hinzu. Die Google Cloud -Plattform ist Teil der Google Cloud, die die öffentliche Cloud -Cloud -Infrastruktur von Google Cloud sowie die G -Suite, die Unternehmensversionen von Android- und Chrome -Betriebssystemen sowie Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für Maschinenlernen und Enterprise -Mapping -Dienste umfasst.
npm
npmjs.com
npm ist ein Paketmanager für die Programmiersprache JavaScript, der von npm, Inc. verwaltet wird. npm ist der Standardpaketmanager für die JavaScript-Laufzeitumgebung Node.js. Es besteht aus einem Befehlszeilen-Client, auch npm genannt, und einer Online-Datenbank mit öffentlichen und kostenpflichtigen privaten Paketen, der npm-Registrierung.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
Erstellen Sie Anwendungen mit generativer KI. Erleben Sie KI, erstellen Sie Prototypen und implementieren Sie sie mit produktionsbereiten APIs, die überall ausgeführt werden können.
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI treibt die GenAI-Einführung in Unternehmen voran. Wir werden von Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars und anderen namhaften Investoren unterstützt TuneChat: Unsere Chat-App basiert auf Open-Source-Modellen TuneStudio: Unser Spielplatz für Entwickler zur Feinabstimmung und Bereitstellung von LLMs ChainFury: Unsere Open-Source-Prompt-Engine, verfügbar auf GitHub
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – eine No-Code-Tiny-ML-Plattform. Neuton.AI wurde entwickelt, um Benutzern dabei zu helfen, automatisch extrem kleine ML-Modelle von optimaler Qualität zu erstellen Größe und Genauigkeit und integrieren Sie sie in jeden Mikrocontroller, sogar mit 8-Bit-Präzision. Neutons Modelle sind äußerst kompakt. Bis zu 1.000 Mal: • kleiner • weniger Koeffizienten haben • schnellere Schlussfolgerungen demonstrieren im Vergleich zu TensorFlow und anderen Frameworks. Unser Team aus Datenwissenschaftlern hat ein einzigartiges neuronales Netzwerk-Framework erstellt Neuton, das „Gehirn“ unserer Plattform. Das Framework basiert auf dem Prinzip der Neuron-für-Neuron-Modellerstellung, das Benutzern dies ermöglicht * Erstellen Sie automatisch Modelle mit optimaler Größe und Genauigkeit * Vermeiden Sie die manuelle Suche nach neuronalen Netzwerkparametern * Schließen Sie die Notwendigkeit einer Komprimierung, Quantisierung und Bereinigung des Modells nach seiner Erstellung aus * Bauen Sie unglaublich kompakte Modelle, die für die Einbettung in Mikrocontroller bereit sind Neuton-Modelle behalten alle ursprünglichen Eigenschaften bei, ohne dass die Genauigkeit beeinträchtigt wird. Neuton reduziert die Modellgröße nach seiner Erstellung nicht. Nutzen Sie unseren Service völlig kostenlos Erstellen Sie mit Neuton Ihr erstes extrem kleines ML-Modell, um Ihr Edge-Gerät intelligent zu machen.
© 2025 WebCatalog, Inc.