AWS Console
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Amazon Web Services (AWS) ist eine Tochtergesellschaft von Amazon, die On-Demand-Cloud-Computing-Plattformen und APIs für Einzelpersonen, Unternehmen und Regierungen auf einer gebührenpflichtigen Pay-as-you-go-Basis bereitstellt. Diese Cloud-Computing-Webdienste bieten eine Vielzahl grundlegender abstrakter technischer Infrastrukturen und verteilter Computing-Bausteine und -Tools. Einer dieser Dienste ist Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), der es Benutzern ermöglicht, über das Internet über einen virtuellen Cluster von Computern zu verfügen, der jederzeit verfügbar ist. Die AWS-Version virtueller Computer emuliert die meisten Attribute eines realen Computers, einschließlich Hardware-Zentraleinheiten (CPUs) und Grafikprozessoren (GPUs) für die Verarbeitung; lokaler/RAM-Speicher; Festplatten-/SSD-Speicher; eine Auswahl an Betriebssystemen; Vernetzung; und vorinstallierte Anwendungssoftware wie Webserver, Datenbanken und Customer Relationship Management (CRM). Die AWS-Technologie wird auf Serverfarmen auf der ganzen Welt implementiert und von der Amazon-Tochtergesellschaft gewartet. Die Gebühren basieren auf einer Kombination aus Nutzung (bekannt als „Pay-as-you-go“-Modell), Hardware, Betriebssystem, Software oder Netzwerkfunktionen, die vom Abonnenten ausgewählt werden, erforderlicher Verfügbarkeit, Redundanz, Sicherheit und Serviceoptionen. Abonnenten können für einen einzelnen virtuellen AWS-Computer, einen dedizierten physischen Computer oder Cluster davon bezahlen. Im Rahmen des Abonnementvertrags stellt Amazon Sicherheit für die Systeme der Abonnenten bereit. AWS ist in vielen geografischen Regionen der Welt tätig, darunter sechs in Nordamerika. Amazon vermarktet AWS an Abonnenten, um schneller und kostengünstiger große Rechenkapazitäten zu erhalten, als eine tatsächliche physische Serverfarm aufzubauen. Alle Dienste werden auf Basis der Nutzung abgerechnet, aber jeder Dienst misst die Nutzung auf unterschiedliche Weise. Im Jahr 2017 besitzt AWS einen dominanten Anteil von 34 % aller Cloud-Lösungen (IaaS, PaaS), während die nächsten drei Konkurrenten Microsoft, Google und IBM laut Synergy Group jeweils 11 %, 8 % und 6 % besitzen.
Google Cloud Platform
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Die von Google angebotene Google Cloud Platform (GCP) ist eine Reihe von Cloud-Computing-Diensten, die auf derselben Infrastruktur ausgeführt werden, die Google intern für seine Endbenutzerprodukte wie Google Search, Gmail, Dateispeicher und YouTube verwendet. Neben einer Reihe von Verwaltungstools bietet es eine Reihe modularer Cloud-Dienste, darunter Computing, Datenspeicherung, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Für die Registrierung sind Kreditkarten- oder Bankkontodaten erforderlich. Die Google Cloud Platform bietet Infrastructure as a Service, Platform as a Service und Serverless-Computing-Umgebungen. Im April 2008 kündigte Google App Engine an, eine Plattform zum Entwickeln und Hosten von Webanwendungen in von Google verwalteten Rechenzentren, die der erste Cloud-Computing-Dienst des Unternehmens war. Der Dienst wurde im November 2011 allgemein verfügbar. Seit der Ankündigung der App Engine hat Google der Plattform mehrere Cloud-Dienste hinzugefügt. Die Google Cloud Platform ist ein Teil von Google Cloud, zu dem die öffentliche Cloud-Infrastruktur der Google Cloud Platform sowie G Suite, Unternehmensversionen von Android und Chrome OS sowie Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für maschinelles Lernen und Unternehmenskartendienste gehören.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
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Tune AI
tunehq.ai
Tune AI treibt die GenAI-Einführung in Unternehmen voran. Wir werden von Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars und anderen namhaften Investoren unterstützt TuneChat: Unsere Chat-App basiert auf Open-Source-Modellen TuneStudio: Unser Spielplatz für Entwickler zur Feinabstimmung und Bereitstellung von LLMs ChainFury: Unsere Open-Source-Prompt-Engine, verfügbar auf GitHub
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – eine No-Code-Tiny-ML-Plattform. Neuton.AI wurde entwickelt, um Benutzern dabei zu helfen, automatisch extrem kleine ML-Modelle von optimaler Qualität zu erstellen Größe und Genauigkeit und integrieren Sie sie in jeden Mikrocontroller, sogar mit 8-Bit-Präzision. Neutons Modelle sind äußerst kompakt. Bis zu 1.000 Mal: • kleiner • weniger Koeffizienten haben • schnellere Schlussfolgerungen demonstrieren im Vergleich zu TensorFlow und anderen Frameworks. Unser Team aus Datenwissenschaftlern hat ein einzigartiges neuronales Netzwerk-Framework erstellt Neuton, das „Gehirn“ unserer Plattform. Das Framework basiert auf dem Prinzip der Neuron-für-Neuron-Modellerstellung, das Benutzern dies ermöglicht * Erstellen Sie automatisch Modelle mit optimaler Größe und Genauigkeit * Vermeiden Sie die manuelle Suche nach neuronalen Netzwerkparametern * Schließen Sie die Notwendigkeit einer Komprimierung, Quantisierung und Bereinigung des Modells nach seiner Erstellung aus * Bauen Sie unglaublich kompakte Modelle, die für die Einbettung in Mikrocontroller bereit sind Neuton-Modelle behalten alle ursprünglichen Eigenschaften bei, ohne dass die Genauigkeit beeinträchtigt wird. Neuton reduziert die Modellgröße nach seiner Erstellung nicht. Nutzen Sie unseren Service völlig kostenlos Erstellen Sie mit Neuton Ihr erstes extrem kleines ML-Modell, um Ihr Edge-Gerät intelligent zu machen.
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