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Meistens ist AI eine umfassende Plattform, um synthetische Daten, die von Privatsphäre zu sind, synthetische Daten zu generieren. Es bietet ein vielseitiges Toolkit, das eine breite Palette von Datentypen unterstützt, einschließlich kategorischer, numerischer, Geospatial, Text und mehr. Die Plattform ist in der Lage, Einzeltisch-, Multi-Table- und Zeitreihendaten zu bearbeiten, wodurch sie für verschiedene Anwendungen geeignet ist.

Zu den wichtigsten Merkmalen der hauptsächlich KI gehören fortschrittliche Schulungsoptionen wie GPU/CPU -Unterstützung und unterschiedliche Privatsphäre, um sicherzustellen, dass synthetische Daten sowohl genau als auch sicher sind. Die Plattform bietet auch eine automatisierte Qualitätssicherung durch detaillierte HTML -Berichte, mit der Benutzer die Treue und Privatsphäre ihrer synthetischen Datensätze bewerten können. Darüber hinaus unterstützt AI flexible Stichprobentechniken, einschließlich Auftastung, bedingter Generierung und statistischen Fairness-Kontrollen.

Meistens integriert AI nahtlos in externe Datenquellen, sodass Benutzer eine Verbindung zu verschiedenen Datenbanken und Cloud -Speichern herstellen können. Diese Integration erleichtert effiziente Datenverwaltungs- und Analyse -Workflows. Die Plattform ist sowohl im Client- als auch im lokalen Modus verfügbar, sodass Benutzer synthetische Daten entweder remote oder in ihren eigenen Rechenressourcen schulen und generieren können. Diese Flexibilität macht es für ein breites Spektrum von Benutzern zugänglich, von denen, die ein zentrales Management benötigen, bis hin zu denjenigen, die die lokale Kontrolle gegenüber ihren Datengenerierungsprozessen bevorzugen.

MOSTLY AI ist der Vorreiter bei der Erstellung strukturierter synthetischer Daten. Es ermöglicht jedem, hochwertige, produktionsähnliche synthetische Daten für intelligentere KI und intelligentere Tests zu generieren. Teams für synthetische Daten bei Fortune-100-Unternehmen und anderen können Datensätze auf eine Weise erstellen, ändern und teilen, die die ethischen Herausforderungen der Verwendung echter, anonymisierter oder Scheindaten überwindet. KI-generierte synthetische Daten sind privat, sorgen für eine Verkürzung der Time-to-Data und bringen mehr Modelle für maschinelles Lernen in die Produktion.

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