Teachable Machine

Har du ikke WebCatalog Desktop installeret? Download WebCatalog Desktop.

Websted: teachablemachine.withgoogle.com

Forbedr din oplevelse med skrivebordsappen til Teachable Machine på WebCatalog Desktop til Mac, Windows.

Kør apps i distraktionsfrie vinduer med mange forbedringer.
Administrer og skift nemt mellem flere konti og apps uden at skifte browser.

Teachable Machine er et webbaseret værktøj til at skabe og træne maskinlæringsmodeller til genkendelse af billeder, lyde og poser uden kodning.

Teachable Machine er et letanvendeligt webbaseret værktøj til at skabe maskinlæringsmodeller uden behov for ekspertise eller kodning. Det kan bruges til at genkende billeder, lyde og positurer ved at samle og gruppere eksempler i klasser, som du ønsker, at computeren skal lære. Det er hurtigt at træne en model, og du kan øjeblikkeligt teste den for at se, om den kan klassificere nye eksempler korrekt. Modeller kan eksporteres til brug på websteder, apps og mere, og du kan vælge at bruge det helt på enheden, uden at webcam- eller mikrofondata forlader din computer. Teachable Machine er kompatibel med TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch og Arduino, og du kan bruge filer eller fange eksempler live. Tutorials er tilgængelige for at hjælpe brugerne med at komme i gang, og der er masser af projekter, der er lavet med Teachable Machine, såsom et gør-det-selv-eksperiment, der forbinder Arduino og Teachable Machine, et hjælpemiddel til kommunikation, en spilcontroller ved hjælp af et webcam og et stykke papir , og en fysisk maskine, som du kan lære at genkende og sortere objekter hurtigt. Det kan endda bruges til at oprette en videospilcontroller. Det er et kraftfuldt værktøj til at skabe maskinlæringsmodeller med en bred vifte af applikationer.

Teachable Machine er et webbaseret værktøj designet til at hjælpe brugere med at oprette og træne maskinlæringsmodeller uden at kræve kodningsevner eller omfattende AI-viden. Det tilbyder en brugervenlig grænseflade, der giver enhver mulighed for at udvikle modeller baseret på billeder, lyde og poser. Brugere kan vælge mellem tre primære projekttyper: billedprojekter, lydprojekter og udgør projekter.

I et billedprojekt kan brugerne lære maskinen at genkende objekter ved at uploade eller fange billeder. For eksempel kan du træne modellen til at skelne mellem katte og hunde. Lydprojektet gør det muligt for brugere at træne modeller til at genkende lyde, såsom klapper og fløjter, ved hjælp af en mikrofon eller uploadede lydfiler. Pose -projektet giver brugerne mulighed for at træne modeller til at genkende kropspositioner, som håndbevægelser, ved hjælp af et webcam.

Processen med at oprette en model involverer indsamling af data, træning af maskinen, test af modellen og eksport af den til brug i forskellige applikationer. Teachable Machine er gratis at bruge og tilgængelig via enhver webbrowser, hvilket gør det til et alsidigt værktøj til uddannelse, spil, kunst og videnskabelige eksperimenter. Det giver en ligetil måde at udforske maskinlæringskoncepter og udvikle funktionelle modeller hurtigt.

Denne beskrivelse blev genereret af AI (kunstig intelligens). AI kan lave fejl. Tjek vigtige oplysninger.

Websted: teachablemachine.withgoogle.com

Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med Teachable Machine. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.

Teachable Machine

Du vil muligvis også kunne lide