Syntetisk datasoftware gør det muligt for brugere at generere kunstige datasæt, der omfatter forskellige datatyper som billeder, tekst eller strukturerede data, afledt fra et originalt datasæt eller datakilde. Denne software giver brugerne mulighed for at lave data fra bunden og beskytter privatlivsfølsomme oplysninger, samtidig med at de iboende mønstre og relationer i kildedataene bevares. Teknikker, der bruges til at generere syntetiske data, spænder fra computergenererede billeder (CGI) til generative neurale netværk (GAN'er) og heuristiske tilgange. Denne teknologi tjener som et værdifuldt værktøj for virksomheder, der søger at strømline oprettelse af datasæt til test, træning af maskinlæringsmodeller, datavalidering og andre formål. Ved at udnytte syntetiske data kan brugere mindske overholdelsesproblemer og forhindre eksponering af personlige data og derved lette sikker datadeling og -brug. For at sikre anonymiseringens sikkerhed og irreversibilitet integrerer mange udbydere privatlivsmekanismer såsom differentieret privatliv, sikring mod genidentifikationsrisici og bevaring af privatlivets fred. Denne tilgang gør det muligt for forskere, organisationer og andre interessenter at dele data uden at gå på kompromis med privatlivets fred. Syntetisk datasoftware giver klare fordele i forhold til datamaskeringssoftware. Mens begge sigter mod at beskytte privat information, skiller syntetisk datasoftware sig ud for sin evne til at generere kunstige data og skalerbarhed til at håndtere store mængder data. Desuden kan det hjælpe med at løse problemer relateret til algoritmisk bias ved at udjævne skævheder, der findes i det originale datasæt. For at et produkt kan klassificeres under kategorien Syntetiske data, skal det opfylde følgende kriterier: * Generer syntetiske data, herunder billeder og strukturerede data. * Konverter privatlivsfølsomme data til fuldstændigt anonyme datasæt, mens du bevarer granulariteten. * Fungerer problemfrit, så den generative model automatisk kan producere data uden eksplicit programmering.
IBM
IBM Cognos Analytics hjælper brugere med at analysere data og få indsigt, så de kan træffe informerede beslutninger og understøtte organisatoriske mål.
Securiti
Securiti er en app til datasikkerhed og fortrolighedsstyring, der tilbyder værktøjer til dataopdagelse, klassificering og overholdelse af databeskyttelseslove.
Informatica
Informatica er en datastyringsplatform, der hjælper virksomheder med at integrere, styre og analysere data på tværs af forskellige systemer.
CVEDIA
CVEDIA er en platform til udvikling af autonome applikationer, der tilbyder AI-løsninger til realtidsobjektdetektion, overvågning og robotik.
Tonic.ai
Tonic.ai skaber syntetiske data, der bevarer mønstre fra real-data uden følsomme oplysninger, hvilket muliggør sikker databrug i softwareudvikling og overholdelse af privatlivsregler.
K2View
K2View er en datastyringsplatform, der forener og leverer realtidsdata til virksomheder gennem mikrodatabaser og dataintegrationsfunktioner.
GenRocket
GenRocket er en app til generering og styring af syntetiske testdata, der forbedrer softwaretest og kvalitetssikring.
KopiKat
KopiKat er et værktøj til generering af syntetiske data, der forbedrer træning af AI-modeller ved at skabe nye kopier af billeder med bevarede dataannoteringer.
syntheticAIdata
syntheticAIdata er en SaaS-platform, der genererer syntetiske datasæt til træning af AI-modeller, hvilket forbedrer datasikkerhed og overholdelse af regulativer.