Natural Language og NLU) er en gren af Natural Language Processing (NLP), der giver brugerne mulighed for at forstå tekst mere effektivt gennem anvendelse af maskinlæringsalgoritmer og statistiske teknikker. Disse algoritmer analyserer sprogindgange og genererer forskellige output, der er skræddersyet til specifikke opgaver, såsom del-af-tale-tagging, automatisk opsummering, navngivet enhedsgenkendelse (NER), sentimentanalyse, følelsesdetektion, parsing, tokenisering, lemmatisering, sprogdetektion, blandt andre. NLU finder anvendelse i en række scenarier, herunder chatbots, oversættelsesværktøjer og overvågningssystemer på sociale medier, der skurer platforme som Facebook og Twitter for relevante omtaler. Disse algoritmer klassificeres typisk som dybe læringsmodeller og er ofte integreret som forudbyggede komponenter inden for AI -platforme. For at en løsning skal kategoriseres under naturlig sprogforståelse, skal den opfylde følgende kriterier: 1. Tilby en dyb læringsalgoritme specifikt designet til interaktion mellem menneskelig sprog. 2. Adgangsprog Data -lagre for at forfine sine evner til en bestemt opgave eller domæne. 3. processprogindgange og generere meningsfulde output, der er skræddersyet til brugerens behov.