Side 2 – ETL værktøjer - Mest populære apps

ETL-værktøjer (Extract, Transform, Load) bruges til at flytte data mellem databaser eller til eksterne formål. Disse værktøjer letter datareplikering, hvorefter dataene gemmes i databasestyringssystemer eller datavarehuse. De spiller også en nøglerolle i dataudtræk til analyse. Ved at transformere datasæt muliggør disse værktøjer forespørgsel og analyse. Mange organisationer bruger ETL-værktøjer til at skabe visuelle arbejdsgange til styring af dataoverførsler. Almindelige yderligere anvendelser omfatter dataanalyse, rensning og strukturering. I de senere år er det blevet mere almindeligt, at datastyringsplatforme bruger ELT (Extract, Load, Transform) i stedet for ETL. Den primære forskel mellem ETL og ELT er, at i ELT indlæses dataene i målsystemet først og derefter transformeres der, hvorimod ETL involverer forbehandling af dataene, før de indlæses i målsystemet.

Indsend ny app

Matillion

matillion.com

Matillion er en cloudplatform til at bygge, orkestrere og køre ELT-datarørledninger for cloud-datalagre, med forbindelser til mange kilder, transformationer og versionsstyring.

CloverDX

cloverdx.com

CloverDX er en dataintegrationsplatform, der automatiserer og styrer datarørledninger, understøtter forskellige datakilder og muliggør effektiv datahåndtering.

Gathr

gathr.ai

Gathr er en Data+AI-platform, der hjælper virksomheder med at levere datadrevne og AI-løsninger hurtigt og effektivt med fuld kontrol og fleksibilitet.

Paradime

paradime.io

Paradime er en platform, der optimerer dataoperationer og analysearbejdsgange ved hjælp af AI-drevne værktøjer og integrationer med populære dataløsninger.

Datorios

datorios.com

Datorios er en app til effektiv datastyring, der muliggør administration, analyse og optimering af data på tværs af systemer.

5x.co

5X er en alt-i-en dataplatform, der gør det nemt at centralisere, rense, modellere og analysere data.

Clarisights

clarisights.com

Clarisights er en platform til marketinganalyse, der hjælper teams med at visualisere og analysere data fra forskellige kilder uden behov for teknisk ekspertise.