HoneyHive

HoneyHive er en AI-udviklerplatform, der giver essentielle værktøjer til teams til sikkert at implementere og løbende forbedre sprog- og læringsmodeller (LLM'er) i produktionen. Det tilbyder en bred vifte af funktionaliteter, der kan fungere med enhver model, ramme eller miljø. Platformen omfatter missionskritiske overvågnings- og evalueringsværktøjer, der sikrer kvaliteten og ydeevnen af ​​LLM-agenter. Det gør det også muligt for teams at implementere LLM-drevne produkter til deres brugere. Udviklere kan få adgang til evalueringstestsuiter til offline-evaluering og bruge overvågningsfunktioner til observerbarhed og analyser. Platformens kollaborative prompt engineering toolkit hjælper med prompt engineering med projektledere og domæneeksperter i et versionsstyret arbejdsområde. Derudover letter HoneyHive fejlfinding af komplekse kæder, agenter og RAG-pipelines og udnytter AI-assisteret rodårsagsanalyse. Det giver evalueringsmetrikker og autoværn samt et modelregistrerings- og versionsstyringssystem. Platformen giver datavidenskabsfolk mulighed for at spore eksperimenter og analysere ydeevne, hvilket giver selvbetjeningsdata og indsigt til applikationsteams. HoneyHive er designet til problemfrit at integrere med enhver LLM-stack, der understøtter enhver model, framework eller eksternt plugin. Den anvender en pipeline-centreret tilgang, specielt bygget til komplekse kæder, agenter og genfindingspipelines. Især sikrer HoneyHives ikke-påtrængende SDK, at anmodninger ikke sendes via deres servere. Med fokus på sikkerhed og skala i virksomhedskvalitet tilbyder HoneyHive end-to-end-kryptering, rollebaserede adgangskontroller og databeskyttelsesforanstaltninger. Platformen kan implementeres på HoneyHive Cloud eller en virksomheds egen Virtual Private Cloud (VPC), hvilket giver sikkert dataejerskab. Dedikerede kundesuccesmanagere (CSM'er) og 24/7 grundlæggerstyret support er tilgængelige for at hjælpe brugere på alle stadier af deres AI-udviklingsrejse.