Voyage AI

Нямате инсталиран WebCatalog Desktop? Изтеглете WebCatalog Desktop.

Voyage AI разработва и предоставя API за ембединг и reranker модели, адаптирани за домейни и компании, за по-точно семантично търсене и извличане за RAG приложения.

Подобрете изживяването си с десктоп приложението за Voyage AI на WebCatalog Desktop за Mac, Windows.

Стартирайте приложения в прозорци без разсейване с множество подобрения.
Управлявайте и превключвайте между множество акаунти и приложения лесно, без да превключвате браузъри.

Изтегли WebCatalog Desktop

Voyage is a team of leading AI researchers and engineers, dedicated to building embeddings models, customized for domains and companies, for better retrieval accuracy and RAG applications. Voyage AI provides cutting-edge embedding and rerankers. Embedding models are neural net models (e.g., transformers) that convert unstructured and complex data, such as documents, images, audios, videos, or tabular data, into dense numerical vectors (i.e. embeddings) that capture their semantic meanings. These vectors serve as representations/indices for datapoints and are essential building blocks for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG), which is the predominant approach for domain-specific or company-specific chatbots and other AI applications. Rerankers are neural nets that output relevance scores between a query and multiple documents. It is common practice to use the relevance scores to rerank the documents initially retrieved with embedding-based methods (or with lexical search algorithms such as BM25 and TF-IDF). Selecting the highest-scored documents refines the retrieval results into a more relevant subset. Voyage AI provides API endpoints for embedding and reranking models that take in your data (e.g., documents, queries, or query-document pairs) and return their embeddings or relevance scores. Embedding models and rerankers, as modular components, seamlessly integrate with other parts of a RAG stack, including vector stores and generative Large Language Models (LLMs). Voyage AI’s embedding models and rerankers are state-of-the-art in retrieval accuracy.

Voyage AI е иновативна технология за търсене на AI, предназначена да подобри точността и уместността на търсенето. Този авангарден инструмент е специализиран в разработването на модели, които подобряват точността на извличане, което го прави особено ценен за бизнеса, който обработва мащабни неструктурирани данни. Моделите на Voyage AI, като ** Voyage-3 ** и ** Voyage-3-Lite **, предлагат значителен напредък в технологията за търсене, като осигуряват по-добра точност при намалени разходи. Тези модели поддържат дължина на контекста от 32K, утвърждавайки възможностите на подобни модели, което е особено полезно за индустрии като финанси, закон и разработка на софтуер.

Технологията на Voyage AI е изработена, за да осигури производителност от най-високо ниво през показателите за точност, латентност и разходи. Той има за цел да предефинира търсенето и извличането на поколение, с извличане, предлагайки специализирани решения, съобразени с конкретни нужди от индустрията. Чрез използване на AI, Voyage AI помага на бизнеса да се ориентира и да извлече по-ефективно стойността си от техните данни, което го прави търсено решение в генеративното AI пространство. Възможностите му са предназначени да подобрят начина, по който организациите управляват и използват своите данни, като предоставят стабилен инструмент за интензивни данни за операциите.

Това описание е генерирано от AI (изкуствен интелект). AI може да допусне грешки. Проверете важната информация.

Категории: Software DevelopmentLarge Language Model Operationalization (LLMOps) Software

Уебсайт: voyageai.com

Отказ от отговорност: WebCatalog не е свързан, асоцииран, одобрен или официално свързан с Voyage AI. Всички имена на продукти, лога и марки са собственост на съответните им притежатели.