PlantNet

Pl@ntNet идентифицира растения от снимки с телефона и събира наблюденията като част от граждански научен проект за мониторинг на растителното биоразнообразие.

Plantnet е безплатно мобилно приложение, предназначено да помогне на потребителите да идентифицират растения, използвайки снимки. Той използва усъвършенствана технология за разпознаване на AI и изображения, за да анализира изображения на растителни части като листа, цветя, стъбла и плодове, като ги съчетава с цялостна база данни от над 20 000 растителни вида. Това приложение е от полза за градинари, изследователи и ентусиасти на природата, като предоставя подробна информация за идентифицираните растения, включително техните имена, класификации на видове и местообитания.

Една от основните характеристики на PlantNet е способността му да функционира офлайн, което позволява на потребителите да имат достъп до запазена информация за растенията и да идентифицират видовете дори без интернет връзка. Приложението също така позволява на потребителите да филтрират резултати по регион или семейство на растенията, което може да бъде особено полезно за стесняване на идентификациите на базата на географско местоположение. Освен това, PlantNet насърчава участието на общността, като дава възможност на потребителите да качват снимки и да споделят наблюдения, които се преглеждат и утвърждават от други потребители и експерти. Този подход за сътрудничество помага за разширяване на базата данни на приложението и подобряване на точността му във времето.

PlantNet поддържа многочастиви качвания на изображения, което позволява на потребителите да изпращат снимки на различни части за растения за по-точни идентификации. Неговата база данни обхваща широк спектър от видове растения, включително цветя, дървета, треви и плевели, което я прави ценен ресурс за всеки, който се интересува от ботаника или грижа за растенията. Фокусът на приложението върху научната точност и биоразнообразието го прави надежден инструмент както за случайни потребители, така и за професионалисти в областта на изследванията и опазването на растенията.

Това описание е генерирано от AI (изкуствен интелект). AI може да допусне грешки. Проверете важната информация.

With the Pl@ntNet app, identify one plant from a picture, and be part of a citizen science project on plant biodiversity. Pl@ntNet is an application that allows you to identify plants simply by photographing them with your smartphone. Very useful when you don't have a botanist on hand! Pl@ntNet is also a great citizen science project: all the plants you photograph are collected and analysed by scientists around the world to better understand the evolution of plant biodiversity and to better preserve it. Pl@ntNet allows you to identify and better understand all kinds of plants living in nature: flowering plants, trees, grasses, conifers, ferns, vines, wild salads or cacti. Pl@ntNet can also identify a large number of cultivated plants (in parks and gardens) but this is not its primary purpose. We especially need Pl@ntNet’s users to inventory the wild plants, those that you can observe in nature of course but also those that grow on the sidewalks of our cities or in the middle of your vegetable garden! The more visual information you give to Pl@ntNet about the plant you are observing, the more accurate the identification will be. There are indeed many plants that look alike from afar and it is sometimes small details that distinguish two species of the same genus. Flowers, fruits and leaves are the most characteristic organs of a species and it is them that should be photographed first. But any other detail can be useful, such as thorns, buds or hair on the stem. A photograph of the whole plant (or the tree if it is one!) is also very useful information, but it is often not sufficient to allow a reliable identification. At present Pl@ntNet makes it possible to recognize about 20,000 species. We are still a long way from the 360,000 species living on earth, but Pl@ntNet is getting richer every day thanks to the contributions of the most experienced users among you. Don't be afraid to contribute yourself! Your observation will be reviewed by the community and may one day join the photo gallery illustrating the species in the application.

Уебсайт: plantnet.org

Отказ от отговорност: WebCatalog не е свързан, асоцииран, одобрен или официално свързан с PlantNet. Всички имена на продукти, лога и марки са собственост на съответните им притежатели.

PlantNet

Може да ви хареса също