Labellerr

Нямате инсталиран WebCatalog Desktop? Изтеглете WebCatalog Desktop.

Labellerr е SaaS платформа за етикетиране на изображения, осигуряваща съвместна анотация, контрол на качеството и управление на указания за обучение на модели за компютърно зрение.

Подобрете изживяването си с десктоп приложението за Labellerr на WebCatalog Desktop за Mac, Windows.

Стартирайте приложения в прозорци без разсейване с множество подобрения.
Управлявайте и превключвайте между множество акаунти и приложения лесно, без да превключвате браузъри.

Изтегли WebCatalog Desktop

Labellerr is only training data platform with Smart Feedback Loop. Our technology helps AI-first organizations developing computer vision AI to bring automation in their data pipeline. Our saas platform solves challenges for ML scientists who need faster, convenient and iterative access to training data in a secure manner to train their computer vision/unstructured data AI models. We strive to provide services with a "make it happen" attitude. Our focus industries include healthcare, autonomous vehicle, smart cities, retail and manufacturing.

Labellerr е изчерпателен инструмент, предназначен да оптимизира и подобри процеса на етикетиране на изображения, решаваща стъпка за разработване на точни модели на компютърно зрение. Приложението се фокусира върху предоставянето на висококачествени пояснения, които са от съществено значение за обучението на модели за машинно обучение, използвани при откриване на обекти, класификация на изображения и задачи за сегментиране на изображения. Като гарантира прецизно и последователно етикетиране, Labellerr спомага за подобряване на възможностите за устойчивост и обобщение на тези модели, което ги прави по-надеждни в приложенията в реалния свят.

Основните характеристики на Labellerr включват работни процеси за съвместна анотация, контрол на версиите и централизирано управление на насоките. Тези функции позволяват на анотаторите да работят ефективно, като гарантират последователност в големи набори от данни. Приложението също така поддържа мониторинг в реално време за качеството на пояснения, което позволява на потребителите да идентифицират и адресират несъответствия незабавно. Това е особено важно в приложения като автономни превозни средства, диагностика на здравеопазването и визуални търсачки на дребно, където точното етикетиране на изображението е от решаващо значение за производителността и безопасността.

Възможностите на Labellerr са предназначени да се справят с общи предизвикателства в етикетирането на изображения, като субективност, припокриващи се етикети и крайни случаи. Предоставяйки ясни дефиниции за всеки етикет и насоки за обработка на двусмислени изображения, приложението помага за намаляване на шума в данните за обучение и подобрява производителността на модела. Освен това Labellerr поддържа динамични актуализации на насоките, което позволява итеративно усъвършенстване с развитието на проектите. Тази гъвкавост гарантира, че процесът на етикетиране остава точен и ефективен през целия жизнен цикъл на проекта.

Това описание е генерирано от AI (изкуствен интелект). AI може да допусне грешки. Проверете важната информация.

Категории: Software DevelopmentData Labeling SoftwareData Science and Machine Learning PlatformsMLOps Platforms

Уебсайт: labellerr.com

Отказ от отговорност: WebCatalog не е свързан, асоцииран, одобрен или официално свързан с Labellerr. Всички имена на продукти, лога и марки са собственост на съответните им притежатели.