4. oldal – Alternatívák - UbiOps

Mona

A Mona folyamatosan figyeli az adatok, modellek és folyamatok teljesítményét, automatikusan észleli és kezeli a problémákat, hogy csökkentse az üzleti és ügyfélkárt.

SAVVI AI

A SAVVI AI segítségével cégek gyorsan létrehozhatnak, elindíthatnak és működtethetnek üzleti AI-alkalmazásokat Excelben, Google Sheetsben vagy API-n, adat­tudós és külön infrastruktúra nélkül.

Decanter AI

No-code AI platform, amely lehetővé teszi adatkutatók, szakértők és üzleti szereplők számára gépi tanulási modellek gyors tervezését, tesztelését és üzembe helyezését.

Modelshop

Modelshop egy platform, amely kódolás nélkül lehetővé teszi AI modellek létrehozását, tesztelését, telepítését és skálázását üzleti folyamatokhoz.

Rasgo

A Rasgo GPT-t kapcsol vállalati adattárházhoz: természetes nyelvű kérdésekből auditálható SQL-t generál, automatikusan létrehoz szémantikus réteget és tárol kulcsmutatókat.

Modular

Moduláris alkalmazás: moduláris fejlesztést és AI-alkalmazások telepítését támogatja; önálló modulokkal egyszerűsíti fejlesztést, tesztelést, újrafelhasználást és méretezést.

Arthur

Az Arthur egy AI teljesítményplatform: figyeli és optimalizálja táblázatos, NLP és számítógépes látás modellek pontosságát, magyarázhatóságát és elfogultságmentességét.

Datagran

A Datagran egy adatplatform, amely összehangolja a szervezetet: adatokat integrál, összetett modelleket és elemzéseket készít, valamint megosztást és cselekvést támogat az eredmények alapján.

RapidCanvas

RapidCanvas egy üzleti AI-platform, amely kódolás vagy adatkutatói tudás nélkül gyorsan testreszabott, magyarázható előrejelzéseket és AI-megoldásokat hoz létre.

Datature

A Datature egy kódmentes, minden‑egyben számítógépes látás platform: adatkezelés, annotálás, modellezés, tanítás és telepítés csapatok számára.

JFrog

A JFrog egy szoftverellátási lánc platform: központosítja a csomagok kezelését, automatizálja CI/CD folyamatokat, biztosít biztonsági ellenőrzést és nyomonkövethetőséget.

Verta

A Verta szoftverplatform segíti vállalati adat- és gépi tanulási csapatokat modellek fejlesztésében, verziókezelésében, telepítésében és életciklusuk irányításában.

Qwak

A Qwak egy felügyelt AI/MLOps platform: adatfeldolgozás és tárolás, modellek építése, tanítása, telepítése és teljes csővezetékük monitorozása egy helyen; fogyasztás alapú díjazás.

Gurobi

Gurobi egy matematikai optimalizáló szoftver, amely lineáris, vegyes egész és kvadratikus modelleket old meg, segítve erőforrás-elosztás, ütemezés és portfólió döntések meghozatalát.

Imandra

Az Imandra felhőalapú automatizált érvelő motor: algoritmusok és komplex szoftverek formális elemzése, verifikálása és hibakeresése.

Deeploy

Deeploy platformot ad nagy kockázatú AI-használathoz: magyarázható, elszámoltatható és kezelhető gépi tanulási modelleket támogat, és ember–AI együttműködést tesz lehetővé.

Kognic

Kognic: szenzor-fúziós adatkészlet-kezelő platform ADAS/AD rendszerekhez; adatfeldolgozást, annotálást, vizualizációt és gépi tanulás integrációját biztosítja a modellezéshez és validáláshoz.

MLJAR

MLJAR automatikusan keres, hangol és létrehoz gépi tanulási folyamatokat (mljar-supervised), és MERCURY-val interaktív Python-notebookokat készít és telepít megosztásra.

4Paradigm

Vállalati mesterséges intelligencia platform, amely végponttól végpontig megoldásokat nyújt: modellezés, OpenMLDB alapú offline/online konzisztens telepítés és valós idejű funkciófrissítés.

ZenML

ZenML egy nyílt forráskódú MLOps keretrendszer, amely hordozható, termelésre kész gépi tanulási csővezetékek fejlesztését, verziózását, nyomon követését és telepítését támogatja.

Kolena

A Kolena egy gépi tanulás tesztelésére szolgáló platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára a modellek viselkedésének szigorú tesztelését, hibamódok azonosítását és nyomon követését, hogy a mérnökség, vezetés és ügyfelek jobban megértsék a teljesítményt és hiányosságokat.

ClearML

A ClearML nyílt forráskódú, teljes körű platform gépi tanulás kísérletek, adat- és erőforrás-kezelés, munkafolyamat-ütemezés és modellek telepítésének támogatására vállalati környezetben.

Hiro

A Hiro fejlesztői eszközöket készít, amelyek Web3-funkciókat hoznak a Bitcoinhoz: okosszerződések, digitális eszközök és decentralizált alkalmazások támogatása.

Kortical

Kortical egy felhőalapú AI/ML platform adatelemzésre, adat-tisztításra, feature engineeringre, AutoML-re, modellek magyarázhatóságára és egykattintásos telepítésre UI-n vagy API-n keresztül.

Veritone

A Veritone Attribute közel valós idejű teljesítménymutatókat ad a sugárzott reklámokról, összekapcsolva adásadatokat a hirdetők webanalitikájával a kampányhatás méréséhez.

Faros AI

A Faros AI összeköti a fejlesztési eszközök adatait, egységes áttekintést ad a szoftverfejlesztés életciklusáról, segít tervezni, erőforrást kiosztani és mérni a teljesítményt.

Picsellia

Picsellia: képalapú AI fejlesztési platform, amely adatkezelést, címkézést, kísérletkövetést, adatfeldolgozást, modelltelepítést, valós idejű monitorozást és automatizált munkafolyamatokat kínál.

InRule

Az InRule felhőalapú, magyarázható AI döntésautomatizáló platform: kód nélkül hozhatók létre, kezelhetők és telepíthetők üzleti szabályok és munkafolyamatok.

Hopsworks

Hopsworks egy együttműködő gépi tanulási platform, amely központi Feature Store-t biztosít kötegelt és valós idejű adatokhoz, Python-integrációval és felhő/helyszíni telepítési lehetőséggel.

Valohai

Valohai egy MLOps-platform, amely ML-kísérletek, modellek és adatok kezelését, automatizálását és skálázását támogatja a csapatok együttműködéséhez.