Voyage AI

Voyage是一個領先的AI研究人員和工程師的團隊，致力於建立針對域和公司定制的嵌入式模型，以提高檢索準確性和抹布應用。 Voyage AI提供了尖端的嵌入和重讀者。 嵌入模型是將非結構化和復雜數據轉換為文檔，圖像，音頻，視頻或表格數據等神經網模型（例如變形金剛），以捕獲其語義含義的密集數值向量（即嵌入）。這些向量是數據點的表示/索引，是語義搜索和檢索效果生成（RAG）的必不可少的基礎，這是針對域特異性或公司特異性聊天機器人和其他AI應用程序的主要方法。 Rerankers是神經網，在查詢和多個文檔之間輸出相關性得分。通常使用相關得分來重新使用基於嵌入的方法（或使用詞彙搜索算法（例如BM25和TF-IDF））重新檢索的文檔。選擇最高的文檔將檢索結果完善​​為更相關的子集。 Voyage AI提供了用於嵌入和重新計算模型的API端點，這些模型（例如，文檔，查詢或查詢文檔對）並返回其嵌入式或相關性分數。嵌入模型和重讀者作為模塊化組件，與RAG堆棧的其他部分無縫集成，包括向量存儲和生成的大語言模型（LLMS）。 Voyage AI的嵌入模型和Rerankers在檢索準確性方面是最先進的。