Voyage 是一支由領先的人工智慧研究人員和工程師組成的團隊，致力於建立為領域和公司量身定制的嵌入模型，以實現更好的檢索準確性和 RAG 應用。 Voyage AI 提供尖端的嵌入和重新排序。嵌入模型是神經網路模型（例如，變壓器），它將非結構化和複雜的資料（例如文件、圖像、音訊、視訊或表格資料）轉換為捕獲其語義的密集數值向量（即嵌入）。這些向量充當資料點的表示/索引，並且是語義搜尋和檢索增強生成（RAG）的重要構建塊，這是特定領域或特定公司的聊天機器人和其他人工智慧應用程式的主要方法。重排序器是輸出查詢和多個文件之間的相關性分數的神經網路。常見的做法是使用相關性分數對最初使用基於嵌入的方法（或使用詞彙搜尋演算法，例如 BM25 和 TF-IDF）檢索到的文件進行重新排序。選擇得分最高的文件將檢索結果細化為更相關的子集。 Voyage AI 提供用於嵌入和重新排序模型的 API 端點，這些模型接收您的資料（例如文件、查詢或查詢文件對）並傳回其嵌入或相關性分數。嵌入模型和重新排序器作為模組化組件，可與 RAG 堆疊的其他部分無縫集成，包括向量存儲和生成大型語言模型 (LLM)。 Voyage AI 的嵌入模型和重新排序器在檢索準確度方面是最先進的。

Voyage AI是一種創新的AI搜索技術，旨在提高搜索準確性和相關性。該尖端工具專門開發可提高檢索準確性的模型，使其對於處理大規模非結構化數據的企業特別有價值。 Voyage AI的模型，例如** Voyage-3 和 Voyage-3-Lite **，通過在降低成本方面提供更好的準確性，從而在搜索技術方面提供了重大進步。這些模型支持32k token的上下文長度，使類似模型的功能增加了四倍，這對金融，法律和軟件開發等行業尤其有益。

Voyage AI的技術旨在在準確性，延遲和成本指標上提供頂級性能。它旨在重新定義搜索和檢索，以檢索授權的一代（RAG），提供針對特定行業需求的專業解決方案。通過利用AI，航行AI幫助企業更有效地從數據中導航和提取價值，從而使其成為生成AI空間中尋求的解決方案。它的功能旨在增強組織如何管理和利用其數據，從而為數據密集型操作提供強大的工具。

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