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資料倉儲處理、轉換和儲存資料以支援組織內的決策。它作為一個集中儲存庫,整合了來自多個不同來源的數據,透過大數據分析和數據視覺化工具提供有價值的業務見解。這些數據通常跨越各個部門,例如銷售、財務、行銷等。 資料倉儲可以整合來自不同系統(例如 CRM 自動化工具、行銷平台、ERP 和供應鏈管理套件)的信息,從而實現詳細的分析報告和資料驅動的決策。此外,企業可以利用預測分析、人工智慧 (AI) 和機器學習來發現資料中的趨勢和模式。現代資料倉儲的一個關鍵特徵是能夠與第三方商業智慧軟體、資料湖和資料科學工作流程無縫集成,從而進一步增強其分析能力。 資料倉儲廣泛應用於銀行、醫療保健、保險、零售和金融等行業。它們可以部署在各種模型中,包括本地、私有雲、公有雲和混合雲環境。基於雲端的現代化資料倉儲旨在處理大量複雜數據,提供可擴展性以滿足不斷變化的業務需求、快速進階分析和最小化基礎架構開銷。
提議新的應用程式
Snowflake
snowflake.com
Snowflake 提供人工智慧資料雲,這是一個全球網絡,數千個組織以近乎無限的規模、並發性和效能來移動資料。在人工智慧資料雲內部,組織整合其孤立的數據,輕鬆發現並安全地共享受治理的數據,並執行不同的分析工作負載。無論資料或使用者位於何處,Snowflake 都能跨多個公有雲提供單一且無縫的體驗。 Snowflake 的平台是為 AI 資料雲端提供支援和存取的引擎,為資料倉儲、資料湖、資料工程、資料科學、資料應用程式開發和資料共享創建解決方案。加入 Snowflake 客戶、合作夥伴和資料提供者的行列,將他們的業務帶入 AI 資料雲端的新領域。
Google BigQuery
cloud.google.com
BigQuery 是一個完全託管、支援 AI 的資料分析平台,可協助您最大限度地發揮資料價值,並設計為多引擎、多格式和多雲。每月免費儲存 10 GiB 資料並運行最多 1 TiB 查詢。
Mozart Data
mozartdata.com
數據驅動從未如此簡單。 用於集中、組織和分析資料的全方位服務現代資料平台。一小時內完成設定並開始與我們的數據分析師合作。
Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始創建者創立的公司。 Databricks 源自加州大學柏克萊分校的 AMPLab 項目,該專案參與了 Apache Spark 的開發,這是一個建構在 Scala 之上的開源分散式運算框架。 Databricks 開發了一個用於 Spark 的基於 Web 的平台,該平台提供自動化叢集管理和 IPython 風格的筆記本。除了搭建Databricks平台外,該公司還聯合舉辦大規模的Spark線上開放課程,並舉辦全球最大的Spark會議—Spark高峰會。
Neverinstall
neverinstall.com
在 Neverinstall,我們正在開發下一代個人雲端計算機,讓您可以透過瀏覽器運行任何應用程序,而無需將其安裝在您的設備上。它是傳統桌面應用程式使用的替代方案。在這裡,我們正在建立一個平台,將任何圖形應用程式轉換為網頁應用程式。我們的目標是將您的應用程式帶到您需要的地方、您需要的時間以及您需要的方式。
Denodo
denodo.com
我們使組織能夠即時連接到所有數據。 Denodo 是由資料虛擬化支援的邏輯資料結構領域的領導者,提供跨最廣泛的企業、雲端、大數據和非結構化資料來源的資料存取、資料治理和資料交付功能,而無需將資料從原始儲存庫中移出。 Denodo 各主要產業的客戶都獲得了顯著的業務敏捷性和投資報酬率。 Denodo 平台提供用於語義搜尋和企業範圍資料治理的主動資料目錄、由AI 提供支援的業界領先的智慧查詢加速、用於多雲和混合部署的自動化雲端基礎設施管理,以及用於自助服務的嵌入式資料準備功能。 Denodo 提供了任何其他技術所沒有的獨特的資料整合和管理方法。 Denodo 客戶報告指出:與ETL 相比,業務用戶生產力提高了83%,數據準備工作減少了67%,數據交付時間減少了65%,從而實現了三年680 萬美元的效益,投資回報率408% ,並在六個月內收回投資。
Acho
acho.io
建立數據項目來發展您的業務。 Acho 是用於連接、轉換和分析業務資料的最佳資料平台——所有這些都在一個地方進行,無需編碼。
Dremio
dremio.com
Dremio 是用於自助分析和人工智慧的統一 Lakehouse 平台,為數百家全球企業提供服務,包括馬士基、亞馬遜、Regeneron、NetApp 和 S&P Global。客戶依靠 Dremio 的雲端、混合和本地 Lakehouse 來為其資料網格、資料倉儲、資料虛擬化和統一資料存取用例提供支援。 Dremio 基於 Apache Iceberg 和 Apache Arrow 等開源技術,提供開放式 Lakehouse 架構,能夠以極低的成本實現最快的洞察時間和平台彈性。
Firebolt
firebolt.io
Firebolt 的雲端資料倉儲可在任何規模下提供極高的速度和彈性,解決您不可能的資料挑戰。其獨特的技術將最佳的高效能資料庫架構與無限規模的資料湖相結合,使您能夠以令人驚嘆的速度跨 TB 和 PB 規模執行分析。 Firebolt 基於分離的儲存和運算架構構建,可讓您輕鬆擴展或縮減以支援任何工作負載。
Imply
imply.io
我們的即時分析資料庫由 Apache Druid 構建,使開發人員能夠建立下一代分析應用程式。借助 Imply,開發人員可以不受限制地進行構建,因為我們的資料庫使他們能夠以無限規模和最佳經濟效益在串流和批次資料上創建互動式資料體驗。 Imply 為 Apache Druid 提供完整的開發人員體驗。 Imply 由其原始創建者創建,透過提交者驅動的專業知識、輕鬆的操作和雲端部署來提高資料庫的速度和規模,以輕鬆滿足開發人員的應用程式需求。在 Thoma Bravo、a16z 和 Bessemer Venture Partners 等領先投資者的支持下,Imply 正處於快速成長軌道,顛覆了 1,000 億美元的資料庫市場,客戶包括 Twitter、Salesforce、Atlassian、Reddit 和 InterContinental Exchange。
IOMETE
iomete.com
Snowflake、Databricks 和 Cloudera 的經濟高效替代方案。 最大化您的數據,最小化您的成本:探索 IOMETE 混合數據 Lakehouse。 全世界的聰明用戶都對 IOMETE 說“是”,而對飛漲的計算價格、複雜的分層方案以及旨在鎖定您的不可預測的費用說“不”。 預約演示
Tembo
tembo.io
Tembo 是一項多工作負載 Postgres 託管服務,使組織能夠利用 Postgres 的全部功能來處理事務、分析和 AI 工作負載。憑藉強大的SaaS 和自架部署選項,Tembo 讓每個人(從最小的新創公司到財富500 強)都能「全力以赴」使用Postgres,在各種應用程式和用例中實現前所未有的穩定性和效率。透過 Tembo,客戶可以獲得 Postgres 開源的所有穩定性、可靠性和可擴展性,並增強可觀察性、合規性和開發人員體驗。
Materialize
materialize.com
您不必丟棄資料庫來建立快速變化的資料。保留熟悉的 SQL,保留經過驗證的雲端倉庫架構,但將數十年歷史的批量運算模型替換為高效的增量引擎,以獲得始終最新的複雜查詢。這就是 Materialise,這是一個從頭開始建立的操作資料倉儲,旨在滿足現代資料產品的需求:新鮮、正確、可擴展 - 一切都在熟悉的 SQL UI 中。
Panoply
panoply.io
Panoply 可以輕鬆同步、儲存和存取來自任何資料來源的資料。 Panoply 易於使用、低維護的解決方案無需複雜的資料工程和編碼即可實現複雜的分析:Panoply 平台的主要功能包括: - 無需代碼的資料集成,可實現無縫同步- 自動化資料倉儲配置- 強大的SQL 工作台 -基於數據探索和可視化 - 平台內儀表板和報告 - 連接到所有主要 BI 和分析工具 - 行業領先的入門和支持 了解更多信息,請訪問 https://www.panoply.io
Piloterr
piloterr.com
Piloterr 是一個全面的資料管理和分析平台,提供廣泛的工具和服務,幫助企業和個人從資料中提取見解。除了資料視覺化、清理和建模等標準功能外,該網站還提供網頁抓取、代理管理以及從 LinkedIn、Google、Facebook 和 Instagram 等社交媒體平台提取資料等高級功能。 Piloterr 能夠連接到各種資料來源並與您的團隊合作進行項目,是一款用於資料管理和決策的一體化解決方案。無論您是希望獲得競爭優勢的小型企業主,還是需要高階功能的資料分析師,Piloterr 都能為您提供理解資料所需的工具。
TileDB
tiledb.com
TileDB 是一種現代資料庫,它將所有資料模式、程式碼和計算整合在一個產品中。作為一個資料庫系統,TileDB 調整其內部結構以優化生命科學、地理空間研究、生成人工智慧和其他資料科學領域的高階應用程式。 TileDB 圍繞著多維數組構建,這是一個強大的結構,適合捕獲任何資料模態 - 從向量、表格和圖像,到 ML 模型、3D 點雲和群體基因組資料集。 TileDB 提供了一個開源工俱生態系統,而其商業產品 TIleDB Cloud 則提供了一個安全平台,用於分散式運算、互動式分析、協作以及與一系列 TileDB 垂直解決方案的整合。 TileDB 於 2017 年 5 月從麻省理工學院和英特爾實驗室分離出來,並得到了許多世界級投資者的支持。