資料可觀測性是指對組織整個資料生態系統的全面監控、管理和理解。這些工具使企業能夠透過識別和解決即時數據問題來更好地管理數據，從而提供對其數據系統運作狀況的完整可見性。數據可觀察性有助於加速各部門的數據採用，使組織能夠做出數據驅動的決策，進而提高整體績效。 資料可觀察性的概念源自 DevOps 中的最佳實踐，應用於不準確、不完整或錯誤資料的管理。這些實踐（包括最佳化日誌和獲取即時洞察）有助於確保在整個資料堆疊（涵蓋資料來源、資料倉儲、ETL 流程、機器學習(ML) 工具、商業智慧(BI)）中建立可靠且可信賴的數據平台等。 資料可觀測性工具是 DataOps 平台不可或缺的一部分，它將各種資料管理工具組合到一個統一的整合環境中。這些平台簡化了資料工作流程的開發和操作，資料可觀測性軟體專門專注於監控資料管道和系統的健康狀況。 與追蹤預定義指標以發現錯誤的傳統監控軟體不同，數據可觀察性強調即時檢測和解決問題。它與資料品質軟體的不同之處在於，它的主要目標是減少資料事件的頻率，同時加快解決時間。最終，強大的資料可觀察性可以提高整個現代資料堆疊的資料品質。
Dagster
Dagster是一個開源數據編排平台，簡化數據工作流的開發、執行和監視，支持靈活的部署和多種數據集成。
Monte Carlo
蒙特卡洛是一個數據可觀察性平台，監控數據質量、檢測異常並提供數據治理，以促進團隊協作和問題解決。
Datazip
Datazip 是一款無需編碼的數據工程解決方案，幫助用戶整合數據來源，進行 ETL 和數據轉換，支持快速查詢和數據導出。
Mozart Data
莫扎特數據是一個現代數據平台，簡化數據整合與管理，支援自動維護與團隊協作，易於使用並促進數據分析。
Rakuten SixthSense
Rakuten SixthSense是一個綜合可觀察性平台，提供應用程序及系統性能的實時監控和分析，幫助識別和解決問題。
Digna
Digna應用程式利用人工智慧監控資料倉儲及數據湖中的數據品質，並實時檢測異常，提供警報服務。
Orchestra
Orchestra 是一個輕量化的編排與可觀察性平台，提供資料堆疊的即時可見性，自動化編排、監控和元資料收集。
Mezmo
Mezmo是一個可觀察性平台，專注於日誌數據的收集、處理和路由，幫助企業進行應用開發、安全及合規管理。
Datafold
Datafold是一個數據可觀察性平台，幫助公司主動識別和解決數據質量問題，並支持ETL過程的自動回歸測試。
Bigeye
Bigeye是一個數據可觀察性平台，幫助企業監控數據質量，檢測異常，並管理現代和傳統的數據系統，以保障數據可靠性。
Secoda
Secoda是一個數據管理平台，協助用戶搜索、訪問和管理數據資產，支持數據發現、治理和質量監控。
Metaplane
Metaplane是一個數據可觀察性工具，幫助數據團隊監控數據狀態，識別問題並進行修復，並與多種數據工具整合。
SYNQ
SYNQ 是一個數據可靠性平台，幫助團隊檢測數據錯誤、管理事件和解決問題，提升分析數據的操作能力。
Dash0
Dash0 是一個專為開發者設計的 OpenTelemetry 原生可觀察性平台，提供即時監控與性能優化功能。
Matia
Matia是一個數據操作平台，簡化數據管理，包括數據統一提取、反向ETL、觀測和目錄功能，幫助組織更有效地進行數據決策。
Seemore Data
Seemore Data是一個數據效率平台，旨在優化數據管道與投資回報，協助數據團隊有效管理成本並提高工作效率。
Y42
Y42是一個數據管理平台，幫助用戶集成、分析及可視化數據，促進商業智能的決策流程。
SquaredUp
SquaredUp是一個統一的可觀察性平台，整合來自多個數據來源的實時數據，幫助IT團隊監控及分析基礎設施和應用性能。
Datorios
Datorios是一款數據管理應用，幫助用戶有效整合、分析及優化來自多個系統的數據，提升決策效率和運營性能。
Decube
Decube是一個數據可觀察性平台，提供自動化數據質量監控、元數據發現和數據比對功能，幫助團隊提升數據健康及可靠性。
Telmai
Telmai是一個AI驅動的數據可觀察性平台，持續監控數據，檢測異常和數據質量問題，確保數據準確可靠，支持業務應用。