Rayyan

Rayyan 是一個基於網絡的研究協作平台，旨在簡化學術研究人員的系統綜述和文獻篩選流程。該應用程序由研究人員專門為研究人員開發，提供了一個全面的解決方案，用於管理引文、組織參考文獻以及在整個研究工作流程中對研究納入和排除做出系統決策。

該平台提供了一個直觀的界面，可以有效地篩選文章和參考文獻，無論是單獨工作還是作為協作團隊的一部分。 Rayyan 的核心功能使用戶能夠以各種受支持的文件格式從多個外部數據庫上傳參考文獻，然後系統地評估每個引文的相關性和適用性。該應用程序會自動檢測並刪除搜索結果中的重複文章，從而簡化重複數據刪除過程並減少初始數據管理階段的手動工作。

Rayyan 的一個關鍵功能是其人工智能驅動的五星級相關性排名系統，該系統從審稿人決策模式中學習，並應用該學習來預測其他文章滿足納入標準的概率。這種智能自動化可以根據審查過程中已做出的決策來識別最有可能相關的文章，從而有助於加快篩選過程。審稿人可以為文章分配標籤和標記，添加詳細註釋，並記錄納入或排除決定的原因，創建透明且可追踪的選擇過程記錄，從而增強系統審評方法的嚴謹性。

Rayyan 通過基於角色的訪問控制支持協作研究，允許將團隊成員分配為審閱者、協作者或查看者，並具有相應級別的權限和職責。這種結構可以保護審查數據的完整性，同時使多個利益相關者能夠為篩选和評估過程做出貢獻。該平台提供審核進度的詳細跟踪，顯示審核和排除的記錄數量以及每個決定的原因。

該應用程序既作為網絡平台又作為移動應用程序運行，具有離線功能，允許研究人員在沒有互聯網連接的情況下繼續工作。這種靈活性使得在各種環境和環境下工作的研究人員都可以使用它。 Rayyan 的免費版本允許用戶同時管理最多三個活躍的評論，並可以選擇升級以獲得額外的容量，從而使具有不同項目需求和預算限制的研究人員可以使用它。

Rayyan 特別適合進行系統評價、範圍界定評價和其他需要標準化篩選流程、清晰的決策標準記錄和協作團隊協調的文獻綜述項目。其自動化功能、協作工具和透明跟踪機制的結合解決了證據合成和文獻綜述方法方面的關鍵挑戰。

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網站： rayyan.ai

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