Raindrop

對於 AI 工程師和負責管理正式環境代理程式的團隊，Raindrop 能協助找出反覆發生的工具錯誤、重試迴圈、遺失上下文，以及不準確地聲稱任務已成功等問題。它會擷取正式環境中的追蹤資料，包括對話和工具呼叫，讓團隊檢視事件經過，並找出多次執行中反覆出現的問題。團隊可以定義行為訊號，並在問題出現或超過門檻時收到警示，再利用底層追蹤資料進一步調查。 Raindrop 也能協助團隊評估問題的影響、比較不同實驗或部署組別中的代理程式行為，並針對提議的變更重播實際追蹤資料，在合併程式碼前檢查是否造成回歸。它專為需要監控正式環境 AI 代理程式，並確認修正確實能改善其行為的開發人員而設計。

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