Pylar

Pylar 是一個安全的數據訪問層，旨在將 AI 代理與組織的數據堆棧連接起來。該平台使 AI 代理能夠與結構化數據源交互，包括 Snowflake、BigQuery 和 PostgreSQL 等數據庫，以及 HubSpot、Salesforce 等業務應用程序以及各種營銷和支持工具，而無需直接數據庫訪問或複雜的自定義 API 集成。

核心功能集中在通過 SQL 視圖進行受控數據訪問。用戶通過在 Pylar 界面中創建 SQL 視圖來準確定義 AI 代理可以訪問的數據，確保代理僅通過這些受控訪問點與授權信息進行交互。這種方法消除了暴露原始數據庫的需要，同時保持對數據治理和合規性要求的精確控制。

Pylar 基於這些視圖生成 MCP（模型上下文協議）工具，然後可以跨多個代理構建器和平台進行部署。該平台支持與 Claude Desktop、Cursor、LangGraph、Zapier、Make、n8n 和其他代理構建環境集成。用戶可以使用 Pylar 的人工智能工俱生成（它根據自然語言描述創建 MCP 工具），也可以在將工具發佈到整個代理生態系統之前手動配置工具。

中央控制窗格允許組織從單個儀表板管理所有數據訪問。當在 Pylar 中更新 SQL 查詢或工具配置時，更改會自動傳播到所有連接的代理構建器，而無需在各個代理中修改代碼或重新部署。這種統一的方法減少了維護開銷，並確保多個人工智能部署的一致性。

可觀察性和監控通過 Evals 儀表板內置到平台中，該儀表板跟踪 AI 代理如何與數據交互。這提供了查詢模式的可見性、識別錯誤並基於實際使用數據實現性能優化。組織獲得所有數據訪問活動的完整審計跟踪，支持合規性和安全性要求。

Pylar 還提供託管業務連接器，可自動實現來自各種來源的數據攝取和同步。該平台處理數據攝取、模式映射、增量同步、數據清理和倉庫託管，允許組織連接 CRM 系統、營銷平台、支持工具、產品分析、財務系統和協作應用程序，而無需構建自定義數據管道。

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網站： pylar.ai

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