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具有代碼的論文是一個平台，旨在彌合機器學習和人工智能領域中的學術研究與實際實施之間的差距。它提供了一個全面的研究論文存儲庫以及其相應的代碼實現，從而使用戶可以在其項目中探索和應用尖端技術。該平台的主要功能是通過提供一種結構化方法來理解複雜算法和模型來促進研究發現和復制。

用代碼的論文的關鍵功能包括其廣泛的論文和代碼數據庫，使用戶可以輕鬆地在各個域中找到並實現最新方法。理論和實踐的這種整合通過提供從概念理解到實際應用的無縫過渡來支持研究人員，開發人員和學生。此外，該平台促進了一個社區驅動的環境，用戶可以在該環境中貢獻和分享其實施，從而促進AI研究中的協作和創新。

通過利用代碼的論文，用戶可以簡化其研發流程，以確保他們隨著AI和機器學習的最新進展而保持最新狀態。該平台關注研究和實施之間的差距，這對於有興趣在現實世界應用中應用AI技術的人來說，這是一個寶貴的資源。

Papers with Code 的使命是創建一個包含機器學習論文、程式碼、資料集、方法和評估表的免費開放資源。我們相信這最好是在 NLP 和 ML 的支持下與社區一起完成。本網站上的所有內容均在 CC-BY-SA（與維基百科相同）下公開許可，每個人都可以做出貢獻 - 尋找“編輯”按鈕！我們也經營專門的入口網站，收錄天文學、物理學、電腦科學、數學和統計學領域的論文程式碼。

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