Datorios
datorios.com
憑藉以色列精英情報部隊數十年的專業知識,我們了解現實世界和即時數據的速度和影響。 Datorios 處於企業資料使用轉型的前沿,提供開發體驗 (DX),以無與倫比的速度將原始資訊轉化為可行的見解。 Datorios 植根於 Apache Flink 社群的集體智慧,旨在解決處理流程資料的企業所面臨的獨特挑戰,旨在為資料工程師提供支援。它使他們能夠解決日常障礙,提高生產力,並為所有數據利益相關者培養協作生態系統。 請關注我們的最新動態,了解我們如何減輕串流資料操作的壓力——使它們變得簡單、引人入勝且高效。
Revefi
revefi.com
Revefi 資料營運雲由 ThoughtSpot 聯合創始人 Sanjay Agrawal 和 Shashank Gupta 於 2021 年創立,透過針對資料品質、支出、使用和效能管理的整合解決方案顛覆了當今的資料可觀察性體驗。 Revefi 的專有智慧層提供人工智慧驅動的見解,能夠快速偵測並解決關鍵資料問題。 Revefi 讓資料團隊能夠透過整合的零接觸平台優化投資回報率、簡化成本並提高資料可觀測性和效能。要了解更多信息,請訪問 revefi.com。
Seemore Data
seemoredata.io
Seemore Data 是一個端到端資料效率平台,旨在歸因和優化所有資料管道和整個堆疊的投資和回報 - 低接觸、持續的資料成本控制 - 高效、高效能的資料團隊 - 更多時間和創新資源我們簡化您的數據運營,以便您可以專注於您的數據策略。 Seemore Data 使資料工程師和團隊領導者能夠減少花費在成本高峰、故障排除和維護上的時間,而將更多時間用於創建強大的資料產品。 Seemore Data 透過自動識別所有資料操作中的低效和異常情況,提供可操作的底線見解 - 幫助您快速解決問題並設計智慧、高效的工作流程。
Shipyard
shipyardapp.com
Shipyard 簡介 – 一個基於雲端的 DataOps 平台,用於資料提取、轉換、反向 ETL、監控、警報和工作流程編排。安全是我們的首要任務。我們透過 HIPAA 和 SOC 2 Type II 合規性、臨時檔案儲存、SSO 和基於角色的存取控制 (RBAC) 確保您的資料安全。我們的平台內建可擴展性,可無縫適應您不斷增長的需求。簡單是關鍵。由於我們開創性的混合和自訂程式碼方法,Shipyard 能夠滿足所有技術背景的需求,從數據專家到技術水平較低的用戶。我們的目標是簡化您的資料操作,使其安全、可擴展且可供所有人存取。免費試用或安排客製化演示。
Bigeye
bigeye.com
Bigeye是最完善的企業級資料觀測平台。在真正的端到端譜系和人工智慧驅動的數據監控的支援下,Bigeye 使全球最大企業的數據團隊最終能夠全面了解現代和遺留數據堆疊中的數據管道,並利用數據可觀察性來查找和修復從根源解決問題,並為業務團隊提供值得信賴的可靠分析。 Bigeye 受到 USAA、Zoom、Hertz、Cisco 和 ConocoPhillips 等數據驅動型公司的信任。
Decube
decube.io
Decube 是一個資料可觀測平台,可協助資料團隊更了解系統中資料的健康狀況並預防資料品質事件。 decube 提供三個核心模組:自動資料品質監控、透過資料編目發現元資料以及透過資料協調功能檢查資料差異。包括透過無程式碼部署連接到流行資料來源,例如 PostgreSQL、Google Big Query 等。
Peliqan
peliqan.io
Peliqan.io 是一款針對業務團隊、新創公司、規模擴張公司和 IT 服務公司的一體化資料平台 - 無需資料工程師。輕鬆連接到資料庫、資料倉儲和 SaaS 業務應用程式。在電子表格 UI 中探索和組合資料。業務用戶可以組合來自多個來源的資料、清理資料、在個人副本中進行編輯並套用轉換。
Keboola
keboola.com
Keboola 是一種端對端資料堆疊即服務。它幫助客戶連接任何資料庫並快速、大規模地執行提取、轉換、資料管理、管道編排,甚至是反向 ETL。 Keboola 已受到各行業超過 12,000 名專業人士的信賴,它不僅涉及數據集成,還涉及釋放商機。我們的客戶將漫長的開發時間縮短為短短幾個月,建立了強大的人工智慧平台,甚至在短短一個季度內就實現了令人難以置信的 760% 的銷售額激增。以下是您透過 Keboola 獲得的功能: ✓自助資料 透過 250 多個預先建置連接器連接和整合資料。只需點擊幾下或簡單的 API 呼叫,即可利用資料模板部署端到端工作流程。 ✓設計自動化 Keboola 充當即插即用平台。您攜帶工具,Keboola 會自動執行資料產品化生命週期的各個面向。 ✓快速原型製作在 Keboola 沙盒中開發原型,而無需中斷您的生產流程。這是一個無風險的遊樂場。 ✓為所有人打造 Keboola 讓所有使用者(無論其編碼專業知識如何)都能夠建立資料產品。編碼人員可以在 Python、R、Julia、SQL、CDC 複製、開發分支、CLI 自動化和沙箱中使用低程式碼選項。非技術用戶可以利用無程式碼轉換和拖放視覺化流程建構器。 ✓可擴展性 Keboola 與您一起成長。它支援所有主要雲端供應商,包括 Google Cloud Platform、Azure 和 Amazon Web Services,並可根據您的需求發展進行擴充。 ✓ 易於使用和分享 Keboola 專為易於使用和團隊合作而設計,讓更多人可以測試您的數據產品,而無需擔心陡峭的學習曲線。透過 Keboola 來自動化您的資料工作流程、加速專案交付並快速交付實際的業務成果。
5X
5x.co
5X是一個一體化的數據平台。我們為您提供集中、清理、建模和分析資料所需的一切。我們最常得到的客戶回饋是,「這是不言自明的」和「它非常容易使用。
Integrate.io
integrate.io
Integrate.io 是一個低程式碼資料管道平台,專門從事操作 ETL,因此公司可以自動化業務流程和手動資料準備。 其三個核心用例側重於: 1)文件資料準備和B2B資料共享 2) 準備資料並將其載入到 CRM 和 ERP,例如 Salesforce、NetSuite 和 HubSpot 3) 透過即時資料庫複製為資料產品提供支持
JackDB
jackdb.com
JackDB 是一個安全的協作環境,適合您的查詢和資料驅動的見解。
Insycle
insycle.com
Insycle 是針對 SaaS 公司的資料管理平台。想想:重複資料刪除、批次操作和資料記錄管理。 雖然許多以資料為中心的產品依賴於演示應用程式和預先載入的空狀態螢幕,但 Insycle 採取了不同的方法。從您登陸 Insycle 行銷網站的那一刻起,您就開始了一個低摩擦、快速設定和短時間實現價值的優化之旅。整個體驗感覺時尚且用戶友好。
Lariat Data
lariatdata.com
數據工程團隊的可觀察性。 Lariat 是一個持續資料品質監控平台,可在消費者之前發現資料錯誤。確保資料產品不會隨著業務邏輯、輸入資料和基礎架構的變化而收支平衡。
Telmai
telm.ai
Telmai 是一個由人工智慧驅動的數據可觀測平台,可持續監控管道每個階段的數據——從攝取到業務應用程式。 Telmai 專為結構化和半結構化資料而設計,無需採樣即可自動即時檢測異常、偏差和資料品質問題,確保商業智慧、分析和人工智慧工作負載的資料可靠。 Telmai 的開放架構可實現整個管道的無縫資料品質監控,與 250 多個系統集成,包括資料湖、倉庫、串流媒體來源和雲端儲存。這可以深入了解複雜環境中資料的運作狀況、準確性和一致性。 Telmai 的低程式碼介面使業務和技術團隊能夠定義自訂指標、自動化修復工作流程,並確保資料始終可操作且可靠。
Daasity
daasity.com
Daasity 讓全通路消費品牌能夠實現數據驅動。 Daasity 平台由分析師和工程師構建,支援透過電子商務、亞馬遜、零售和批發銷售的消費品牌的各種資料架構、分析和報告需求。使用 Daasity,整個組織的團隊可以獲得所有資料的集中化和規範化視圖,無論其技術堆疊中的工具如何以及未來資料需求如何變化。有關 Daasity、我們的 60 多個整合以及該平台如何為 1600 多個品牌推動更多利潤增長的更多信息,請訪問我們的 Daasity.com。
Adriel
adriel.com
Adriel 是全球領先品牌和代理商首選的廣告營運 (AdOps) 平台。我們幫助企業更快做出有效決策,而無需手動收集、處理和管理資料。迄今為止,我們已協助 6,000 多家企業實現資料聚合自動化、降低行銷活動風險並發現見解。 Adriel 提供直覺的儀表板,旨在幫助行銷人員識別有利可圖的行銷活動、管道和廣告創意。該平台使您能夠根據標準化的跨渠道數據、講故事的可視化和即時性能警報做出最佳決策。哈雷戴維森、H&M、LG、三星 SDS 等公司相信我們能夠擴大他們的數位行銷計劃。不要讓您寶貴的時間浪費在處理電子表格和孤島上。前往 adriel.com,了解 Adriel 如何幫助您騰出更多時間做真正重要的事情 - 無論是生產力、策略還是簡單的生活。
Adverity
adverity.com
現代營銷人員的集中數據管理。 Adverity是用於將數據進行大規模連接,管理和使用數據的集成數據平台。 該平台使企業能夠混合不同的數據集(例如銷售,營銷和廣告),以創建一個關於業務績效的真理來源。通過與數百個數據源和目的地的自動連接,無與倫比的數據轉換選項以及AI驅動的數據治理功能,Adverity使易於擴展和自動化數據操作並對數據進行信任。
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