Navier AI

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Navier AI 使用物理導向的機器學習與神經算子,快速預測2D/3D納維–斯托克斯流場,供工程與科學模擬與設計使用。

Mac、Windows (PC) 版傳統型應用程式

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Navier AI 是一款先進的應用程序,旨在為流體動力學模擬提供快速、準確的解決方案,特別是解決由納維-斯托克斯方程控制的複雜流動問題。該應用程序利用尖端的神經算子模型和基於物理的機器學習技術,在不依賴大型數據集的情況下為 2D 和 3D 流體流動場景提供可靠的預測,從而能夠對複雜幾何形狀周圍的湍流和穩態流動進行高效建模。

主要功能包括快速推理功能,可顯著加速傳統計算流體動力學工作流程,使其適用於實時和多查詢場景。 Navier AI 通過利用跨不同參數空間進行泛化的神經算子,支持需要高保真模擬的應用程序,例如工程設計、生物醫學流程和環境建模。該應用程序集成了複雜的算法,可以在保持準確性的同時降低計算成本,解決複雜邊界相互作用和大參數維度等挑戰。

通過將神經算子架構與物理約束相結合,Navier AI 增強了模擬的穩健性和可解釋性。其計算效率能夠在流體流動行為至關重要的科學和工業環境中進行快速參數研究、反問題求解和決策。該平台的方法提高了可擴展性和適應性,幫助專業人士和研究人員以比傳統求解器更高的速度和精度對流體動力學現象進行建模。

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Navier AI 利用基於 ML 的求解器使 CFD 速度提高了 1000 倍。 計算流體動力學 (CFD) 等物理模擬在許多行業中都至關重要,從飛機的設計和分析到天氣預報,再到醫療設備的開發。當今的模擬工具使用顯式數值求解器來求解物理方程,例如 Naiver-Stokes 方程。這些求解器設置起來很複雜,可能需要很長時間才能產生結果。 Navier AI 正在使用物理 ML 解算器構建速度提高 1000 倍的模擬。 Navier AI 的快速 CFD 平台將使工程師能夠快速探索設計空間並執行循環分析設計優化。他們正在降低航空航天和機械工程師創建高性能設計的准入門檻。

網站: navier.ai

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