Prembly
Prembly 是一款針對新興市場的安全與合規基礎設施應用程式，提供身份驗證、詐騙檢測及背景檢查等功能。
AtData
AtData的SafeToSend郵件驗證服務提供準確、安全、快速的電子郵件數據清理，確認郵件地址有效，修正錯誤並提高投遞率。
PlaceKit
PlaceKit 是一個全球地理編碼 API，提供快速準確的地址自動完成、商店定位及雙向地理編碼功能。
Alloy
Alloy 是一個 API 平台，連接超過 160 個數據來源，自動化帳戶開設的身份決策並持續監控，以降低詐騙風險。
Chatmeter
Chatmeter是一個AI驅動的聲譽管理平台，幫助多地點企業監控客戶反饋並改善客戶體驗，提供有價值的見解和數據分析。
mailfloss
mailfloss 自動清理與驗證電子郵件名單，移除無效、偽造或高風險地址，並支援與常見郵件服務整合與自動化驗證。
EmailListValidation.com
EmailListValidation.com 是線上應用，用於驗證與清理電子郵件名單：檢查語法、域名與 SMTP 連線，分類地址狀態（可投遞、風險、無效、未知），支援批次上傳與即時 API。
Landkind
Landkind 是一個簡易的網頁及行動平台，幫助種植者和包裝廠可視化、管理及優化果園，並以地圖方式查看和分享果園資訊。
GISGRO
GISGRO是一個智能簡便的網上平台，用於基礎設施及運營管理，幫助用戶可視化、追蹤及管理相關數據和流程。
Fract
Fract 是一個以地理空間人工智慧為動力的商業智慧平台，能解決與位置相關的商業問題。
SkySnap
SkySnap應用利用無人機技術提供精確的航空數據，支援地形分析、3D模型建構和物體監控，適用於測量和環境監視等領域。
Ushahidi
Ushahidi是一個開源平台，利用眾包數據和AI技術協助社區應對危機，實現人道主義援助和有效災難管理。
Precisely
Precisely是一款專注於數據完整性的軟件，提供數據集成、質量管理及地理位置分析工具，幫助組織提升數據準確性和治理能力。
Great Expectations
巨大期望是一個開源Python庫，用於提高數據質量和測試，支持驗證和分析多種數據格式，幫助用戶管理和維護數據的完整性。
Seemore Data
Seemore Data是一個數據效率平台，旨在優化數據管道與投資回報，協助數據團隊有效管理成本並提高工作效率。
TrueList
TrueList 提供郵件驗證及名單管理工具，支援SMTP驗證、DNS檢查、識別垃圾郵件陷阱和一次性地址，並與多個平台整合。
Boring Plugins
Boring Plugins 應用程式自動驗證新增至 Outreach.io 的電子郵件，避免郵件退回。
PlanetVerify
PlanetVerify自動收集客戶、員工或求職者資料，簡化流程並安全組織數據，提供文件驗證與電子簽名功能，提升效率。
Postcoder
Postcoder是一款API應用，提供地址驗證、自動完成、地理編碼和銀行帳戶驗證等功能，幫助提高客戶數據準確性和表單轉換率。
Zipscore.ai
Zipscore.ai是一個AI驅動的市場分析與位置規劃工具，提供人口統計數據和ZIP碼地圖，幫助企業優化決策。
Orbify
Orbify 提供環境監測和合規工具，利用衛星數據支持碳抵消項目、森林砍伐合規及氣候風險評估。
Irth
Irth是一個提供對於能源、公用事業及電信服務的管理解決方案的平台，幫助用戶預防損害並提升運營韌性。
DataGroomr
DataGroomr 是一款 Salesforce 數據清潔與重複數據刪除工具，利用 AI 自動識別重複記錄，確保數據準確性和一致性。
Zartico
Zartico應用程序提供數據驅動的見解與分析，幫助旅遊業優化營銷策略，提升客戶體驗並促進目的地管理。
Signicat
Signicat是一個數字身份和電子簽名平台，提供安全的文檔簽署和身份驗證，適用於各行各業的合規需求。
EmailOversight
EmailOversight 提供電子郵件驗證、威脅評估與資料補齊，移除不可送達或有害信箱、補足姓名、地址等缺失資料，並可透過即時 API 與郵件行銷或 CRM 整合。
Birdi
Birdi是一個簡單易用的地理資訊系統平台，能上傳、處理並轉換地理數據為可行見解，幫助團隊做出更快速的決策。
GE Vernova
GE Vernova應用程式提供能源解決方案相關信息，用戶可獲取公司新聞及技術創新的資源，專注於可持續且可靠的能源供應。
Insycle
Insycle是一個無代碼的數據管理平台，幫助SaaS企業清理、更新和管理CRM數據，並與流行CRM系統集成。
Lariat Data
Lariat是一款持續數據質量監控平台，幫助數據工程團隊在消費者發現之前發現數據錯誤，確保數據產品在業務邏輯、輸入數據和基礎設施變更時正常運作。