Langfuse

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Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Langfuse是一個綜合平台,旨在增強大語模型(LLMS)的管理和可觀察性。它提供了一套工具,使用戶可以監視,分析和改善其LLM應用程序的性能。關鍵功能包括提示遊樂場,用戶可以在其中嘗試並優化提示以從其模型中獲得更好的結果。此功能支持與OpenAI和Anthropic提供者的模型集成,從而可以比較和自定義參數。

Langfuse還提供跟踪和評分能力,使用戶能夠捕獲LLM交互的詳細痕跡,並使用基於模型的評估來評估其輸出。這包括使用LLM作為法官評估幻覺,幫助和相關性等方面的能力。該平台支持與Langchain之類的框架集成,從而促進無縫可觀察性和監視。

除了其云產品外,Langfuse是自主,使用戶可以在自己的基礎架構上部署它,以增強對數據隱私和成本的控制。該平台的體系結構包括Postgres,Clickhouse,Redis和S3/Blob存儲等多個組件,以確保高性能和可靠性。總體而言,Langfuse旨在通過更好的管理,分析和評估工具來幫助開發人員和組織優化其LLM應用程序。

Langfuse 是領先的開源 LLMOps 平台,旨在協助團隊協作開發、監控、評估和調試 AI 應用程式。 借助 Langfuse,團隊可以在短短幾分鐘內自行託管該平台。它經過實戰考驗、可靠且受到成千上萬用戶的信任——從 YC 新創公司到 Khan Academy 和 Twilio 等大公司——他們每天在生產中使用它。 開發人員可以使用我們的 Python 和 JS/TS SDK、開放 API 或與 OpenAI、Langchain、Llama-Index 和 Vercel AI SDK 等平台的本機整合來追蹤任何大型語言模型 (LLM) 或框架。除了追蹤之外,Langfuse 還提供 Langfuse Prompt Management、開放 API 以及測試和評估管道等強大的工具來提高 AI 應用程式的品質。 產品經理可以透過有關成本、延遲和用戶回饋的詳細指標來分析、評估和調試人工智慧產品,所有這些都可以透過 Langfuse 儀表板獲得。他們還可以讓人工註釋者參與客製化的工作流程來評分和改進應用程式。 Langfuse 提供了一整套用於管理安全風險的工具,包括安全框架和評估管道,以確保穩健、安全的人工智慧部署。

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