UbiOps
ubiops.com
將您的本地分析腳本轉變為強大的數據驅動應用程式！ UbiOps 是一個易於使用的部署和服務層，適用於您的資料科學、人工智慧和機器學習程式碼。它將您的 Python 和 R 模型和腳本轉換為即時 Web 服務，讓您隨時隨地使用它們。從簡單的資料處理功能到複雜的機器學習 (ML) 和 AI 管道。借助 UbiOps，您可以輕鬆地在您自己的應用程式、網站或資料/IT 基礎設施內運行它們。無需擔心安全性、可靠性或可擴展性。 UbiOps 顯著降低了開發成本，提高了資料科學團隊的生產力並縮短了上市時間。 UbiOps 可用作軟體即服務 (SaaS) 或安裝在您自己的（雲端）環境中。您可以從我們的 WebApp 使用 UbiOps，或使用我們的命令列介面或 Python/R 用戶端進行整合。提供最大的靈活性，以適應您現有的資料科學堆疊和流程。
Pecan
pecan.ai
Pecan 成立於 2018 年，是一個預測分析平台，利用其開創性的 Predictive GenAI 消除人工智慧採用的障礙，使所有數據和業務團隊都可以使用預測建模。在生成式人工智慧的引導下，企業無需專業人員即可獲得跨各個業務領域的精確預測。預測 GenAI 可實現快速模型定義和訓練，而自動化流程則可加速 AI 實施。透過 Pecan 將預測性人工智慧和生成式人工智慧融合在一起，現在可以更快、更輕鬆地實現人工智慧的業務影響。欲了解更多信息，請訪問 www.pecan.ai。
Dragonfruit AI
dragonfruit.ai
Dragonfruit AI 是全球最大品牌和零售商值得信賴的合作夥伴，透過我們的統一視覺平台提供「簡單有意義的影片」。我們的套件專為多地點企業量身定制，由 Apple M1 和 Generative AI 提供支持，包括從 VMS 和防盜警報到零售洞察、貨架庫存管理和開創性的自助結帳詐欺檢測等頂級應用程式。我們的全球業務和強大的專利組合旨在在頻寬受限的環境中表現出色，這突顯了我們致力於改變企業利用視訊資料獲取可操作情報的方式。
DigitSquare
digit7.ai
Digit Square 是一個基於 SaaS 的平台，旨在利用大量資料集註釋、訓練和自動化電腦視覺管道。 * 提高機器學習模型的準確性：DigitSquare 資料註釋可確保精確的資料標記，減少訓練期間的錯誤和偏差。它還促進了多樣化的學習範例，提高了現實世界的預測準確性。 * 更好的資料理解：DigitSquare AI 輔助圖像標記有助於掌握資料上下文、發現模式並透過標記範例提高 ML 模型的準確性，從而實現有價值的見解和明智的決策。 * 提高生產力：其資料註釋平台可自動執行影像、語言和視訊辨識等流程，進而大幅節省時間。它還訓練機器學習模型以進行準確預測，從而提高各行業的生產力。 * 加速協作：DigitSquare 資料註釋工具透過在註釋者之間分配任務來擴展 ML 模型，從而減少標記時間。它還提高了不同資料集的效能和泛化能力。
Nyckel
nyckel.com
Nyckel 讓每個人都能輕鬆進行圖像和文字分類。只需幾分鐘，您就可以建立一個 AI 模型，使用您想要的任何標籤對圖像和文字進行分類。無需機器學習經驗。 Gardyn、Gust 和 Square 等客戶使用 Nyckel 自動執行手動標記任務、審核內容、在幾秒鐘內對影像進行分類等等。 與其他分類工具不同，Nyckel 不需要機器學習背景。建立您自己的分類器只需幾分鐘。只需新增標籤、上傳訓練樣本，然後等待 10-30 秒即可讓模型訓練。準備好後，透過我們的 API、SDK 或 Zapier 接入它。 Nyckel 的目標是讓任何人，無論其技術經驗如何，都能在幾分鐘內輕鬆建立分類模型。
Zerve
zerve.ai
數據科學和人工智慧開發環境，專為程式碼優先數據團隊而建置。將原型無縫轉換為軟體，準備好自行部署或移交給工程團隊進行部署。
Graphext
graphext.com
Graphext 是一種先進的分析解決方案，可協助企業根據數據做出更好的決策。我們捕獲他們的數據，豐富數據並提供強大的視覺化介面，以找到有關他們的客戶、市場和產品的可行見解。
Kleene
kleene.ai
透過基於可靠的跨部門數據的人工智慧建議，讓您的企業決策者能夠做出更好、更快的決策。 Kleene 是唯一可以組織所有資料的端到端平台。透過 Kleene 的決策智慧平台，快速獲得競爭優勢和數據驅動的業務成長。
Rescale
rescale.com
Rescale 是專為雲端建置的高效能運算！ Rescale 使組織能夠透過消除複雜性來實現科學和工程突破。 從超音速噴射機到個人化醫療，工程師們正在利用Rescale 平台以前所未有的速度和效率加速新產品創新，Rescale 平台是一種用於混合雲端上大運算和研發協作的智慧全端自動化解決方案。 Rescale 使 IT 領導者能夠提供高效能運算即服務，並在具有安全性、架構和財務控制的混合雲控制平面上實現軟體自動化。
OMNIOUS.AI
omnicommerce.ai
OMNIOUS.AI 的人工智慧平台 OMNICOMMERCE 使電子商務零售商能夠提供基於視覺搜尋/發現和個人化產品推薦的直覺購物體驗。 使用買家行動裝置上的靈感圖片並將其上傳到您的網站來尋找產品匹配。讓他們在另一家商店購物或只是走在街上時，在社交媒體上購買他們喜歡的東西。 eBay、YOOX Net-A-Porter、MUSINSA、LotteOn、TheHyundai.com、LF、Brandi、CJ ONSTYLE 等電子商務公司相信 OMNICOMMERCE 能夠幫助購物者發現產品。 2021年全球熱門新創企業（AWS合作夥伴網路） 2020 年零售人工智慧最佳用例 (NVIDIA) 2020年創新新體驗（三星C-lab）
DeepLobe
deeplobe.ai
DeepLobe 旨在透過提供一個易於使用的平台來訓練、建構和整合無程式碼人工智慧模型，讓每個組織都能使用人工智慧。透過使企業能夠為電腦視覺和文字分析任務創建和客製化人工智慧模型，DeepLobe 使企業能夠利用人工智慧技術的潛在優勢。 DeepLobe 專注於無程式碼解決方案，正在實現人工智慧的民主化，使各種規模和背景的組織都可以利用這些變革性技術。
INTSIG
intsig.us
作為業界領先的人工智慧大數據公司，合合資訊為全球個人用戶和企業客戶開發了眾多應用程式並制定了解決方案。 合合訊息以掃描全能王和名片全能王兩款行動應用程式而聞名，贏得了全球 23 億人的喜愛。 透過將前沿的資料擷取和擷取技術應用於更多類型的文檔，合合資訊目前為企業使用者提供5大主要產品： * CamScanner API/SDK，提供強大的文件掃描功能； * CamCard API/SDK，可大量識別名片並與本公司自有的 CRM 無縫整合； * CamCard Business，一款簡化名片管理並提高網路效率的 SaaS 產品； * 用於銀行卡識別的CamCheckout API/SDK，以及 * CamID API/SDK，用於政府簽發的身份證件識別。公司可以輕鬆地將這些產品與自己的應用程式/網路/系統整合。 合合資訊也為各類企業提供5大主要解決方案： * eKYC 解決方案，協助企業驗證和驗證其客戶的身份； * 應付帳款自動化解決方案，透過表格識別銀行對帳單和發票具有極高的準確性，減少了手動資料輸入和錯誤，提高了發票處理效率； * 差旅費用解決方案，用於優化內部費用管理並提高帳單收取和報銷效率； * TextIn Studio用於模型訓練，提高複雜場景下結構化文字辨識的效果，廣泛應用於銀行、保險、證券公司、傳統製造等產業，以及 * 發票管理引擎，用於高精度識別發票、採購訂單、收據、合約單、供應商報表、借記/貸記單
Hiro
hiro.so
Hiro 建立了將 Web3 引入比特幣的開發人員工具。 Hiro 的工具套件透過智慧合約、數位資產和去中心化應用程式釋放了比特幣的全部潛力。
TeleSign
telesign.com
Telesign 透過連結、保護和捍衛全球領導者的數位身份，為他們提供 Continuous Trust™。 Telesign 每月驗證超過 50 億個唯一電話號碼，代表全球行動用戶的一半，並提供對剩餘數十億電話號碼的重要洞察。該公司強大的人工智慧和廣泛的數據科學以速度、準確性和全球影響力的獨特組合提供身份。 Telesign 解決方案可防止詐欺、確保通訊安全，並透過讓公司和客戶充滿信心地參與來實現數位經濟。
Snorkel
sumatra.ai
Sumatra 是一個自助服務平台，供 ML 工程師根據原始事件資料定義即時管道。插入您的事件流，聲明您的轉換，並立即在線上和離線提供功能。無需重新實施—無需管理基礎設施 成長團隊使用 Sumatra 透過為每個用戶提供個人化體驗來優化轉換。 - 人工智慧驅動的受眾放大 - 漏斗每個階段的個人化 - 優化轉換速度比 A/B 測試快 3 倍
Qwak
qwak.com
Qwak 是一個完全託管、可訪問且可靠的 AI 平台，允許 AI 從業者轉換和存儲數據，構建、訓練和部署其 AI 應用程序，然後監控整個管道，所有這些都在一個平台中進行。 Qwak 的即用即付定價模式讓您可以輕鬆地大規模交付成果。
Gurobi
gurobi.com
Gurobi 生產世界上最快、最強大的數學優化求解器– Gurobi Optimizer – 40 多個不同行業的領先全球公司使用它來快速解決複雜的現實問題並做出自動化決策，以優化其效率和盈利能力。 作為數學優化軟體的市場領導者，我們的目標不僅是提供最好的求解器，而且還提供最好的支援——以便公司能夠充分利用數學優化的力量（單獨或與機器等其他人工智慧技術相結合）學習）來推動最佳的業務決策和結果。 Gurobi 成立於 2008 年，業務遍及美國、歐洲和亞洲，在全球擁有超過 2,500 家客戶，其中包括 SAP。法國航空、Uber 和國家橄欖球聯盟 (NFL)。
Artivatic.ai
artivatic.ai
Artivatic 是 D2C 顧問集團的重要組成部分，處於保險科技和醫療保健數位創新的前沿。我們的平台透過自動化和數位化整個營運生命週期（包括銷售、入職、報價、承保、索賠處理和客戶服務）來徹底改變產業。 Artivatic 旨在滿足承運人、經紀人、經銷商、再保險公司、TPA 和醫療保健提供者的需求，在提供個人化解決方案的同時提高效率、透明度和風險管理。 我們的平台利用深度機器學習和專有演算法，提供無與倫比的分析、情報和決策能力。我們將傳統的一刀切模型轉變為敏捷的資料驅動系統。
Kortical
kortical.com
Kortical 是一個 AI 平台，旨在加速 AI 解決方案的交付，專注於提供透明的 AutoML、可擴展部署、ML Ops 和自動訓練 AI/ML 模型。 Kortical 主要為資料科學家和編碼人員設計，旨在簡化重複性任務並促進顯著的商業價值。它允許用戶使用 UI 和程式碼介面快速擴展 AI 和 ML 解決方案的交付。 該平台提供探索性資料分析、自訂資料清理和特徵工程的功能。借助 Kortical，使用者可以創建數千個模型實驗並指定每個細節或讓 AutoML 處理它。 該平台還擁有先進的模型可解釋性，並透過 UI 或 API 提供一鍵部署。此外，Kortical 允許建立、部署 ML 應用程式/服務和基礎設施，並可使用程式碼建置和部署 ML 應用程式。 值得注意的是，Kortical 強調其易用性的理念，同時提供修改人工智慧解決方案每個細節的功能。基於雲端的平台有助於快速有效地適應消費者和市場行為，促進人工智慧的自學習。
TrueFoundry
truefoundry.com
TrueFoundry 是一個雲端原生PaaS，供機器學習團隊在自己的雲端/本地基礎設施上建置、部署和交付ML/LLM 應用程序，並透過正確的治理控制以更快、可擴展、經濟高效的方式，使他們能夠實現90比其他團隊更快實現價值 %。 TrueFoundry 抽象化所需的工程並提供 GenAI 加速器 - LLM PlayGround、LLM Gateway、LLM Deploy、LLM Finetune、RAG Playground 和應用程式模板，使組織能夠加快整體 GenAI/LLMOps 框架的佈局。企業可以在其內部系統中即插即用這些加速器，也可以在我們的加速器之上進行構建，以便為 GenAI 開發人員提供他們選擇的 LLMOps 平台。 TrueFoundry 是模組化的，完全由 API 驅動，與市場上流行的工具（如 LangChain、VectorDBs、GuardRails 等）進行了原生整合。 TrueFoundry 與超過 25 家財富 500 強公司以及高科技中端市場公司合作，包括 WadhwaniAI、WhatFix、2 家財富 100 強醫療保健、Games24x7、AvisoAI 等。 TrueFoundry 得到了紅杉資本、Eniac 和Naval Ravikant、Anthony Goldbloom 等天使投資人的支持，以及來自頂尖科技公司的50 多位AI 和ML 領導者、財富500 強CXO 以及AlphaSense、Innovaccer、WhatFix、Rubrik 等獨角獸公司創辦人的支持。
RapidCanvas
rapidcanvas.ai
RapidCanvas 是商業用戶的人工智慧平台。借助 RapidCanvas，組織可以以 10 倍的速度開發客製化的高效能、生產級 AI 解決方案，而無需專門的數據科學知識或編碼專業知識，也無需對專業服務進行任何投資。 RapidCanvas 利用尖端的 AutoAI 技術，輕鬆引導使用者完成從原始資料到可解釋且可操作的預測的自動化旅程。 RapidCanvas 與製造業、直接面向消費者、房地產和金融服務領域的行業領導者合作，幫助他們充分發揮人工智慧的潛力。
Pyramid Analytics
pyramidanalytics.com
Pyramid 是一級企業級分析作業系統，可從單一使用者自助分析擴展到千用戶集中部署，涵蓋簡單但有效的資料視覺化到進階機器學習功能。不可知的分析作業系統具有適用於任何裝置和作業系統的通用客戶端。它可以安裝在大多數平台上（本地或雲端），並且可以針對最受歡迎的資料堆疊進行操作。金字塔允許使用者和組織平衡自助服務生產力和治理。它是一個自適應分析平台，可根據用戶需求和技能提供不同的功能和體驗，同時將內容作為共享資源進行管理。它旨在支援組織的整個決策工作流程，並為每個人提供進行自助分析的工具。重要的是，分析作業系統解決了“最後一哩問題”，縮小了組織規定的分析策略與實際分析實施之間的差距。 Pyramid 具有六個不同的分析模組（模型、制定、發現、說明、呈現和發布）以及管理控制台和內容管理系統，可在整個分析工作流程中提供真正通用的分析體驗。
VisionBot
visionbot.com
Visionbot.com 是一項可擴展、易於使用的服務，使現場工作人員能夠利用人工智慧進行文字和圖像更有效地協作。這可以帶來更好的事件報告和管理、更快的專案執行週轉並大大提高營運效率。
Emozo Labs
emozo.ai
Emozo 的 DIY 研究和回饋收集平台利用行為和情感洞察來幫助客戶對所有數位內容做出正確的決策。結合我們的諮詢服務和小組，我們幫助客戶超越傳統的客戶數據分析，深入了解客戶的內心和想法，以了解所有數位內容的有效性和影響。 我們幫助客戶在任何管道（網路、行動、社交媒體、電視等）上創建和部署更有目的的數位內容（廣告、應用程式、串流內容等）。我們將無意識（注意力和情感）和陳述（問卷）回應相結合的新穎方法可以幫助客戶快速了解所有數位內容的有效性。 我們利用人工智慧在客戶的設備上實現大規模、快速的定性研究。客戶及其客戶無需下載、安裝或維護任何內容。 Emozo 的 SaaS 平台支援迭代設計開發流程，並為客戶及其客戶提供完全安全的資料保護。
Cogniphi
cogniphi.com
Cogniphi 是一支由多元化創新者組成的團隊，專注於變革性成果，我們對能夠帶領企業進入令人難以置信的數位未來感到非常興奮。 我們相信視覺人工智慧將成為人工智慧未來的核心支柱。我們的第一個認知套件 AIVI（人工智慧視覺）是一個專用平台，有助於將視覺智慧的力量引入製造、零售、醫療保健和監控等不同業務領域。 AIVI 依賴複雜的空間運算、機器學習、模式識別、異常偵測和電腦視覺，並在現實生活環境中經過了現場驗證。如今，該平台擁有 150 多個行業特定模式，支援 10K 多個攝像頭，並以最少的投資為企業帶來了 600 萬美元的收入。 我們很自豪擁有一套經過驗證的能力以及我們自己的工具和方法來快速開發、部署和營運大型解決方案。我們精心挑選的全球人工智慧專家網路的集體智慧和專業知識推動了我們的創新和對數位實施至關重要的軟體試驗。 除了我們擁有的認知技術和工程技能之外，我們還堅信，我們追求卓越的動力和解決問題的熱情將為所有利益相關者帶來指數級增長。
Blitline
blitline.com
Blitline 是最實惠的 SaaS 解決方案，適用於擁有 CMS/DAM 系統並需要為其應用程式和網站進行大規模安全多格式檔案處理的軟體和媒體公司。
Zippin
getzippin.com
Zippin 開發了下一代免結帳技術，使零售商能夠在其商店中快速部署無摩擦購物。 Zippin 正在申請專利的方法使用人工智慧、機器學習和感測器融合技術來創造最佳的消費者體驗：永遠消除結帳隊伍和自助掃描儀，讓購物者快速進出所購買的商品。 Zippin 的平台透過頭頂攝影機和智慧貨架感應器進行產品和購物者跟踪，即使在擁擠的商店中也能實現最高的準確性。 Zippin 由亞馬遜和 SRI 的行業資深人士創立，在零售技術、人工智慧和電腦視覺方面擁有深厚的背景，總部位於舊金山，並得到 Maven Ventures 和 Core Ventures Group 的支持。
Pixyle.ai
pixyle.ai
Pixyle AI 產生電子商務產品數據，使品牌、零售商和市場能夠提供卓越的產品發現體驗。借助 Pixyle 豐富而詳細的屬性，公司可以改進其網站搜尋引擎和推薦系統，幫助購物者準確地找到他們想要的東西。 ESPRIT、Otrium、Depop 和 Shoptrue 等公司利用 Pixyle 的人工智慧產品標籤、文字生成、圖像審核和推薦解決方案來提高轉換率和忠誠度。
Infoveave
infoveave.com
Infoveave®是一個統一的數據自動化和決策情報平台，它整合了來自多個來源的數據，以提供智能信息和及時的見解，而這些信息反過來又為企業提供了製定關鍵任務決策所需的清晰度。 Infoveave®的4個支柱是 *見解 - 創建交互式可視化以提供可行的見解。編織引人入勝的敘述，量身定制為影響 *分析 - 探索模式以預測結果。使用What -If，Automl＆Python *自動化進行有影響力的分析 - 設置智能數據管道以流式傳輸行進程，減少手動任務並增強數據流 *數據應用程序 - 構建數據驅動的應用程序，以啟用最後一英里數據收集。鏈接到自動化並觸發動作
evoML
evoml.ai
evoML 讓資料科學家、工程師和業務領導者能夠將高效 ML 模型的交付速度從幾個月縮短到幾週，並提高 ML 程式碼效率，從而實現更快的運行速度和更高的獲利能力。
