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Laminarflow是一種創新的應用程序,旨在促進大型語言模型(LLM)和其他與AI相關的項目的工程和優化。它提供了一個全面的平台,用於跟踪和分析AI操作,使開發人員可以監視性能指標,例如輸入/輸出數據,延遲和模型使用情況。通過利用OpentElemetry進行跟踪,Laminarflow提供了對AI SDK調用的詳細見解,使用戶能夠完善其應用程序以提高效率和可靠性。
LaminarFlow的關鍵特徵包括有關AI模型交互的詳細元數據的能力,例如輸入和輸出令牌,定價和其他跨度屬性。用戶還可以利用嵌套跨度不僅跟踪AI SDK調用,還可以追踪其應用程序中的其他功能,從而提供了系統性能的整體視圖。此外,LaminarFlow支持自定義元數據和標籤的集成,從而可以對痕跡進行更精確的過濾和分析。
通過專注於可觀察性和遙測,LaminarFlow可幫助開發人員優化其AI應用程序,確保通過數據驅動的見解來更平滑操作並改善決策。無論您是使用Next.js還是其他框架,Laminarflow都提供一種靈活且可擴展的解決方案,用於管理複雜的AI工作流程。
網站: laminarflow.ai
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