Kumu

Kumu 是一個創新平台，旨在讓企業能夠使用圖神經網路。它與現有數據基礎設施（例如 Snowflake 和 Databricks）無縫集成，允許用戶利用其關係數據，而無需廣泛的圖形學習專業知識。該平台提供使用者友善的介面，包括類似 SQL 的預測查詢語言，簡化了建置和部署高階人工智慧模型的過程。

Kumu 的主要功能包括自動化機器學習 (AutoML) 功能，使用戶能夠預測未來的資料點並自動執行耗時的特徵工程任務。透過利用圖神經網路 (GNN)，Kumu 可以直接從資料中學習複雜的特徵，從而無需手動進行特徵工程。這種方法支援廣泛的應用，從消費者行為分析到醫療保健需求預測和金融科技詐欺檢測。

該平台旨在優化現實世界經濟的基礎設施，結合 CPU 和 GPU 運算，在不犧牲效能的情況下實現成本效率。 Kumu 也強調信任和透明度，將模型可解釋性和偏差檢測納入其核心架構中。透過與已建立的資料倉儲集成，Kumu 允許企業快速從資料中獲取價值，而無需對其現有系統進行重大更改。