Launchdeck
Launchdeck 是一款自動化部署應用，旨在幫助開發者專注於程式碼，簡化部署過程，減少手動上傳及維護的麻煩。
Arthur
Arthur 是一家 AI 性能公司，幫助數據科學家和商業領導者提升模型的準確度、可解釋性和公平性，並監控模型表現及偏見。
Cloudsmith
Cloudsmith是一個SaaS平台，集中管理軟件依賴、部署及分配，確保軟件供應鏈安全，簡化開發生命周期。
NXT1 LaunchIT
NXT1 LaunchIT 是一個開發平台，可簡化雲基礎設施管理，幫助開發人員快速、安全地部署 SaaS 應用程式。
Massdriver
Massdriver是一個自助基礎設施平台，支持團隊使用已核准的模組快速管理多雲部署，並簡化開發流程與安全管理。
Panoptica
Panoptica是一個雲原生應用程式保護平台，幫助用戶識別並修復安全漏洞，以確保應用程序的安全與合規。
Stormkit
Stormkit 是一個全功能平台，用於快速部署和管理全端JavaScript應用程式，提供靜態託管和簡單的管理工具。
Codefresh
Codefresh 是一個現代CI/CD工具，幫助自動化軟體部署，支持GITOPS、金絲雀與藍綠部署，並整合Kubernetes和Docker。
Embold
Embold是一款代碼質量分析工具，幫助開發人員識別和解決關鍵代碼問題，提高軟件可維護性和質量。
LaunchDarkly
LaunchDarkly是一個功能管理平台，幫助開發團隊有效管理和發布功能，減少風險並促進實驗。
Codegiant
Codegiant是一個雲端工作空間，支持項目管理，提供任務管理、版本控制及團隊合作功能，適用於軟件開發團隊。
Verta
Verta是一個幫助企業數據科學和機器學習團隊管理和優化AI模型開發與部署的平台，支持整個模型生命週期的管理。
Dagger
Dagger 是一個開放原始碼的 CI/CD 引擎，能將混亂的 CI 腳本轉換為乾淨的代碼，支持在容器中運行管道。
Flagsmith
Flagsmith是一個功能標誌和遠程配置服務，支援不同平台的功能管理，提供用戶定位、即時更新及A/B測試等功能。
Kognic
Kognic是一個數據管理平台，專為自動駕駛汽車開發提供高效的數據處理和可視化工具，支持AI和機器學習模型的整合。
Imandra
Imandra是一款雲端自動推理引擎，專門分析和優化演算法，以提高複雜軟件系統的可靠性和效率。
Deeploy
Deeploy提供高風險AI應用的負責任AI平台，促進可解釋、可追溯和可管理的機器學習模型，並支援人與AI之間的互動。
OverOps
OverOps 是一款實時錯誤分析工具，幫助開發人員快速識別和解決複雜後端應用的問題，提升軟件可靠性和性能。
MLJAR
MLJAR是一個數據科學平台，簡化機器學習模型的開發和部署，提供自動化的機器學習功能，支持用戶生成代碼和互動報告。
ControlMonkey
ControlMonkey是一個雲智能管理平台，提供Terraform代碼生成、自動化、警報引擎及自助服務目錄，助力有效管理雲基礎設施。
CodeScan
CodeScan Shield 透過自動化模組進行程式碼分析和組織合規性治理，確保 Salesforce 環境中的程式碼質量與安全性。
mogenius
Mogenius 是一個雲基礎架構平台，透過自動化和 CI/CD 簡化 Kubernetes 應用程式的部署與管理，適合各類開發團隊使用。
Humanitec
Humanitec是一個內部開發人員平台，幫助開發團隊自助配置和部署應用，簡化基礎架構管理，提升生產力和標準化。
The Code Registry
代碼註冊表是一個AI驅動的平台，提供代碼管理、安全性分析和優化工具，幫助企業評估和改善其軟件資產。
Cycode
Cycode是一款端到端的軟件供應鏈安全解決方案，提供SDLC各階段的可見性、安全性和完整性，並識別潛在的安全風險。
Testkube
Testkube是一個測試編排平台，可在Kubernetes環境中執行和管理各種測試工具，支持並行運行與CI/CD集成，提升測試效率。
CodeThreat
CodeThreat 是以 AI 為核心的代碼安全平台，提供上下文化 SAST、誤報降低、SCA、IaC、容器與秘密掃描、存儲庫映射，整合 CI/CD，支援 SaaS 或內部部署。
Arnica
Arnica是一個行為驅動的軟件供應鏈安全平台，能實時監控代碼變更，幫助開發者管理安全風險，維護軟件完整性。
Bytesafe
Bytesafe是一個用於軟件供應鏈安全的平台，提供依賴性防火牆、包管理、組件分析和合規性管理工具。
Kolena
Kolena是一款機器學習測試平台，幫助團隊嚴格測試模型行為，識別和追蹤失效模式，以了解模型性能和發現差距。