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對於想將機器學習模型導入應用程式、但不想自行建置部署基礎架構的開發者、企業和 AI 實務工作者，CubedAI 提供託管式模型部署工作流程。使用者可以部署以 TensorFlow 或 PyTorch 建置的模型，以及來自 Hugging Face 的開源模型，接著建立 API 端點，供應用程式和既有服務呼叫。 CubedAI 將模型部署與管理整合至單一介面，並提供 CPU 和 GPU 運算選項，以因應不同的工作負載。對於需要透過 API 提供模型服務，並在維持服務運作的同時更新或替換已部署模型的團隊而言，CubedAI 相當適用。
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