AxionOrbital Space

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AxionOrbital Space 將雷達回散即時轉換為地理參考、分析就緒的光學影像與圖層,提供雲層與夜間的持續地表監測,可輸出通用 GIS 格式。

Mac、Windows (PC) 版傳統型應用程式

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AxionOrbital Space 是一個衛星成像和分析平台,通過結合先進的傳感器處理和機器學習來提供連續的地球觀測功能。該應用程序攝取多傳感器衛星數據,並生成清晰、可用的圖像和地理空間分析,而傳統光學系統受到雲、黑暗或大氣條件的限制。

核心功能包括自動圖像增強、多源數據融合以及用於持續監控位置和資產的時間序列變化檢測。該平台將原始衛星饋送轉換為地理參考圖像、標準化視覺產品和分析層,可以集成到 GIS 工作流程中或導出以供下游使用。

主要特點和優點:

  • 連續可視性:處理來自不同傳感器的數據,以在雲層和夜間保持觀察,減少監測窗口的間隙。
  • 多傳感器融合:結合光學、雷達和其他衛星模式,產生一致的圖像並增強態勢感知。
  • 自動增強和標準化:應用處理管道來校正大氣影響、照明變化和傳感器差異,以提供標準化的視覺輸出。
  • 變化檢測和時間序列分析:識別和量化基礎設施監控、環境評估和災難響應等應用程序的時間變化。
  • 地理空間輸出格式:生成與常見 GIS 和繪圖工具兼容的地理參考圖塊和分析圖層,以便輕鬆集成到現有系統中。
  • 可擴展處理:旨在處理大量衛星數據並為單個站點或廣域覆蓋提供處理後的產品。

預期用例包括對基礎設施的持續監控、環境監控、應急響應支持,以及在不利的觀看條件下仍需要可靠的地球圖像的任何工作流程。該描述強調了客觀功能——數據融合、增強的可見性和分析——但沒有歸因於具體的性能保證。該語言面向尋求集成到測繪和分析管道中的技術性、可操作性衛星圖像解決方案的用戶。

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AxionOrbital Space 構建了基礎模型,可實現穿過雲層和黑暗的連續可見性。傳統光學衛星在 70% 的時間裡會因天氣和夜間循環而變得無用,而合成孔徑雷達 (SAR) 會產生人類無法理解的數據並破壞標準視覺管道。 我們通過將原始雷達反向散射實時轉換為可供分析的光學圖像來解決這個問題。我們的專有架構使用確定性一步擴散將復雜的雷達信號轉換為清晰、逼真的圖像。這使得國防、大宗商品交易和災難響應能夠實現持續的、24/7 的態勢感知,即使在天空被遮擋的情況下也能保證可見性。

網站: axionorbital.space

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