Athina AI

對於打造 LLM 應用程式的開發者與 AI 團隊，Athina 能協助調查不可靠的回應，並追蹤系統在正式環境中的表現。它會記錄模型呼叫與應用程式各步驟的追蹤資料，讓團隊更容易檢視輸入與輸出、偵錯 RAG 管線，以及監控使用量、延遲時間和 Token 成本。 團隊可以在測試資料集或正式環境記錄上執行評估，以檢查回應品質、忠實度及其他指標。Athina 提供預設的評估指標，也支援自訂評估器，包括以 LLM 為基礎的檢查和 Python 函式。儀表板可讓團隊比較不同時間，以及不同提示、模型或使用者族群的結果，協助他們找出效能退化之處，並決定需要改善的項目。

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