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随着世界走向数字化，大多数费用文件仍然被困在纸质收据和发票中。 遗憾的是，人类打字和输入这些文档仍然是全球最常见的费用数据输入形式。 使用 OCR 和文档模板的半自动化解决方案虽然稍好一些，但仍然让数据工程师需要解析和分类大量非结构化数据。 无论是外包给数据输入团队还是内部处理，标准解决方案在解析随机格式的数据时开发速度都很慢并且无法扩展。 雪上加霜的是，由错误捕获的图像引起的异常甚至可能使高级 OCR 变得不可靠，并且几乎不可能解析干净的数据。作为任何可扩展且可靠的费用解决方案的一部分，需要认真解决低效且昂贵的数据输入任务。 输入 EDE（费用数据提取）虽然许多解决方案专注于使用模板和文本解析的 OCR 来尝试解决这些永无止境的格式，但他们的视野远远超出了这种方法。 他们专注于智能 EDE。真正理解格式和数据字段的费用数据提取。 他们不仅看到总数，还看到语言、货币、商店和企业。他们看到时间、日期、电话号码和付款方式。他们看到产品代码、条形码、价格和数量，这样的例子不胜枚举。 他们还可以看到异常情况，解决皱褶、折叠、阴影、光线不好甚至文本扭曲的问题，从而通过简单的手机照片准确捕获费用凭证数据字段。 它们比人类更快、更高效地读取格式，从而有效地将智能、高性能的 EDE 解决方案交付到世界上的任何系统中。它们自动读取费用数据，使数据科学团队能够专注于公司内更有价值的任务和更具创意的解决方案。 EDE 技术使公司摆脱了费用单据的负担，使他们能够为客户创造创新且成功的产品。