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MLJAR
mljar.com
MLJAR - 杰出的数据科学工具 mljar-supervised 是一个以人为本的机器学习平台。它使算法搜索和调整变得轻松。用户需要上传数据集,选择输入和目标属性,mljar 会找到最匹配的 ML 算法。 MLJAR 自动化机器学习管道的过程。 MERCURY 是与非技术人员共享 Python 笔记本的最简单方法。通过将小部件添加到您的计算笔记本,您可以创建交互式报告、仪表板、Web 应用程序...并使用 MERCURY CLOUD 只需单击几下即可部署它。
Rasgo
rasgoml.com
Rasgo 将 GPT 的强大功能带入您的企业数据仓库。 我们的 GPT 协调代理开发分析策略,通过识别关键事实、异常值和重要趋势来发现见解并关联您的企业数据 - 所有这些都无需人工参与。业务用户可以使用自然语言提出有关企业数据的问题,该语言始终会转换为可审核的 SQL 查询,因此您的数据团队可以花费更少的时间来处理临时分析请求。 我们的 GPT 支持的 AI 代理为您的数据团队提供了一个副驾驶,可以根据您的企业数据仓库模式自动构建语义层,并学会记住关键数据指标和定义。
Modelshop
modelshop.com
Modelshop 拥有创建 AI 模型所需的所有工具,全部集中在一个平台上。跳过编码步骤并比以前更快地交付智能解决方案。 分析师、数据科学家和工程师选择 Modelshop 将他们的模型快速扩展为软件应用程序。 Modelshop 使领域专家能够快速将其模型实施到业务流程中,以抓住机遇。团队通过授权主题专家、边构建边测试、无需重新编码即可部署以及随着时间的推移进行优化来加快生产时间。
Kolena
kolena.com
Kolena 是一个 ML 测试平台,允许 ML 团队严格测试其模型行为。借助 Kolena,机器学习团队可以识别和跟踪故障模式,以帮助工程人员、领导层和客户更好地了解模型性能并找出差距。
Arthur
arthur.ai
Arthur 是一家人工智能表演公司。 我们帮助数据科学家、产品所有者和商业领袖加速表格、NLP 和计算机视觉模型操作,以优化准确性、可解释性和公平性。 * 准确性:跟踪模型性能以检测数据漂移并做出反应,并提高模型准确性以获得更好的业务成果。 * 可解释性:利用 Arthur 的可解释性和透明度 API 建立信任、确保合规性并推动更具可操作性的机器学习结果 * 公平性:主动监控偏差,根据自定义偏差指标跟踪模型结果,并提高模型的公平性。 * Arthur 以研究为主导的产品开发方法推动了计算机视觉、NLP、偏见缓解和其他关键领域的独特能力。
Mona
monalabs.io
Mona 的智能监控解决方案使团队能够全面了解数据、模型和流程的性能。自动显示并解决 AI/ML 或智能自动化流程中的性能问题,以避免对您的业务和客户造成负面影响。
PI.EXCHANGE
pi.exchange
PI.EXCHANGE AI 和分析引擎(引擎)是一个数据科学和机器学习 (ML) 平台,使每个人(甚至是新手用户)能够在几分钟或几小时(而不是几周或几个月)内以经济实惠的方式构建高性能 ML 应用程序 - 否需要编码。 易于使用的连接工具链提供了您在单个管道中从原始数据到预测和见解所需的一切。手动和重复的机器学习任务是自动化的,引擎的智能功能有助于端到端地指导用户。 您可以通过引擎的无代码图形用户界面 (GUI) 或 API 和 SDK 来开发和部署 ML 应用程序。因此,无论您是构建一个没有专用数据科学资源的小型试点项目,还是部署大型企业机器学习系统,您都可以为现有团队配备正确的工具,...
Qwak
qwak.com
Qwak 是一个完全托管、可访问且可靠的 AI 平台,允许 AI 从业者转换和存储数据,构建、训练和部署其 AI 应用程序,然后监控整个管道,所有这些都在一个平台中进行。 Qwak 的即用即付定价模式让您可以轻松地大规模交付成果。
TrueFoundry
truefoundry.com
TrueFoundry 是一个云原生 PaaS,供机器学习团队在自己的云/本地基础设施上构建、部署和交付 ML/LLM 应用程序,并通过正确的治理控制以更快、可扩展、经济高效的方式,使他们能够实现 90比其他团队更快实现价值 %。 TrueFoundry 抽象出所需的工程并提供 GenAI 加速器 - LLM PlayGround、LLM Gateway、LLM Deploy、LLM Finetune、RAG Playground 和应用程序模板,使组织能够加快整体 GenAI/LLMOps 框架的布局。企业可以在其内部系统中即插即用这些加速器,也可以在我们的加速器之上进行构建,以便为 G...
Datature
datature.io
Datature 是一款一体化视觉人工智能平台,旨在简化管理数据集、注释、训练和部署计算机视觉模型所涉及的流程。 该工具适合企业、高增长公司、早期初创公司、研究人员和学术界,不需要编码技能。 Datature 支持定制集成并提供高级安全措施。 其“Nexus”允许在单个平台上协作、注释、训练和部署多个计算机视觉模型。 “IntelliBrush”等功能简化了创建注释的过程,而“Portal”则有助于计算机视觉模型的可视化。 该平台与所有模型格式兼容,并无缝插入“Nexus”,还有一个额外的好处是拥有丰富的开源社区支持它。 Datature 展示了经过行业测试的算法和经过市场验证的见解,...
Veritone
veritone.com
Veritone Attribute 正在改变媒体广播中的营销归因,利用人工智能技术为所有广播格式的广告提供近乎实时的绩效指标,包括预定和未预定的广告(实时阅读、有机提及促销)。 Veritone Attribute 利用广播广告的数据,并将其与广告商的网站分析相关联。借助 Attribute,媒体广播公司可以展示其广播活动的数字价值,从而提高广告商满意度并扩大收入。快速洞察 — 近乎实时地收集和查看丰富、可靠的营销活动数据 灵活的设置 — 可针对每个客户、广告商和营销活动进行定制 高度可视化 — 仪表板提供简单、可共享的归因数据可视化 了解更多信息,请访问 https://www.verit...
Statsig
statsig.com
Statsig 是领先的产品实验平台,可帮助企业利用数据快速交付并构建更好的产品。 Microsoft、Figma、Notion、Flipkart、Eventbrite、Ancestry、Headspace 和 Univision 等公司使用 Statsig 来管理功能推出、自动化实验并根据性能指标做出决策。 Statsig 由 Facebook 前工程师于 2021 年创立,支持数千项实验,影响全球超过 10 亿最终用户。 Statsig 使实验民主化,这是降低开发风险的一个重要方面,以前只有大型科技公司才能使用。
ZenML
zenml.io
ZenML 是一个可扩展的开源 MLOps 框架,用于创建可移植、可用于生产的 MLOps 管道。它专为数据科学家、ML 工程师和 MLOps 开发人员构建,以便他们在开发到生产时进行协作。 ZenML 具有简单、灵活的语法,与云和工具无关,并且具有适合 ML 工作流程的接口/抽象。 ZenML 将您最喜欢的所有工具集中在一处,以便您可以定制工作流程以满足您的需求。
TruEra
truera.com
TruEra 提供 AI 质量解决方案,帮助企业分析机器学习、提高模型质量并建立信任。 TruEra 的 AI 质量解决方案套件采用基于卡内基梅隆大学六年研究的企业级人工智能 (AI) 可解释性技术,有助于消除围绕广泛使用的 AI 和 ML 技术的黑匣子。这种可见性可以带来更高质量、可解释的模型,从而实现可衡量的业务成果、解决不公平偏见并确保治理和合规性。
Portkey
portkey.ai
使用 Portkey 的可观测性套件和开源 AI 网关交付可靠、快速且经济高效的 Gen AI 应用程序。
Faros AI
faros.ai
Faros AI 是您的工程运营基础设施 - 涵盖速度、质量、目标等的单一窗格视图! Faros 集成了您的所有工程数据源,让您能够全面了解整个软件开发生命周期。它消除了规划中的猜测,以便您可以根据实际数据做出决策、分配资源并提高生产力。添加新数据源就像拨动开关一样简单,即使它是自主开发的系统。
Credo.ai
credo.ai
Credo AI 的使命是让企业能够负责任地大规模构建、采用、采购和使用人工智能。 Credo AI 的尖端人工智能治理平台可实现人工智能监督和风险管理的自动化,同时使监管符合欧盟人工智能法案、NIST 和 ISO 等新兴全球标准。 Credo AI 让人类掌控人工智能,以实现更好的商业和社会。
Tenyks
tenyks.ai
Tenyks 是剑桥大学的一家衍生公司,致力于发明人类与人工智能互动的方式,以实现保护和愉悦。保护世界免遭人工智能的滥用,同时也确保人工智能的发展充满激情、兴奋和欢乐! 我们正在构建一个 MLOps 监控和验证平台,帮助人工智能开发人员处理计算机视觉数据,更快地构建更可靠的软件。具体来说,我们的平台可以帮助机器学习开发人员了解他们的软件存在什么问题并进行修复。 在 Tenyks,我们设定的目标高得离谱,并齐心协力,走得比以前想象的更远。我们从小事做起,努力工作,快速交付,以开放的心态迎接不可避免的障碍,因为挑战激发了我们对学习的强烈渴望。泰尼克斯人不区分工作和娱乐。我们只是追求卓越的愿景,...
Modular
modular.com
下一代人工智能开发者平台,统一全球人工智能的开发和部署。
Imandra
imandra.ai
Imandra 是一个云原生自动推理引擎,用于分析算法,为算法设计和治理带来前所未有的严谨性和自动化。
Picsellia
picsellia.com
Picsellia 提供了针对图像优化的整个 AI 开发堆栈:它涵盖了在生产中部署计算机视觉模型所需的每个步骤。 用户可以直接在平台上构建、操作和改进他们的人工智能模型。 Picsellia 的主要特点: * 数据管理:在一个位置存储、搜索、过滤和注释您的数据。 Picsellia 集中且直观的标签界面可让您的团队同时进行注释。 * 实验跟踪:跟踪和比较您的实验并找到性能最佳的模型。完成后,Picsellia 将帮助您找到最佳的超参数组合来优化模型性能。 * 处理:直接在平台上执行数据增强等任务。自动化您的流程并在您需要的时间根据您需要的数据启动它们。 * 模型部署:只需一分钟即可将模型...
Hopsworks
hopsworks.ai
Hopsworks 是一个协作 ML 平台,具有适用于批量和实时数据的最高性能特征存储。围绕业界最先进的模块化功能存储构建,为现有管道提供无缝集成,并有助于更快地将模型投入生产。 什么以及为什么?特征存储是在构建和部署机器学习模型时管理特征的平台。像 Hopsworks 这样的特征存储可用于更快地迭代和更快地将模型部署到生产中。它有利于更轻松地扩展和移动实时机器学习用例,并提高数据和人工智能团队的生产力。集成 作为一个开放式模块化平台,Hopsworks 与数据科学生态系统中的所有主要工具集成,并且可以作为托管解决方案部署在所有云平台上。 Hopsworks 是一个以 Python 为中心...
Deeploy
deeploy.ml
Deeploy 为具有高风险 AI 用例的组织提供了一个负责任的 AI 平台,并创造了实施可解释、可负责和可管理的机器学习模型的机会,同时实现了人类与 AI 之间的交互。为负责任的机器学习奠定技术基础,连接创作者和消费者。
Edge Impulse
edgeimpulse.com
Edge Impulse 提供最新的机器学习工具,使所有企业能够构建更智能的边缘产品。我们的技术使开发人员能够更快地将更多人工智能产品推向市场,并帮助企业团队在几周而不是几年的时间内快速开发特定行业的解决方案。 Edge Impulse 提供强大的自动化和低代码功能,可以更轻松地构建有价值的数据集并使用流数据开发高级人工智能。 Edge Impulse 拥有超过 75,000 名开发人员,并与顶级芯片供应商合作,提供无缝集成体验,以便在最大的硬件生态系统中充满信心地进行验证和部署。
Arize AI
arize.com
Arize AI 是一个人工智能可观察性和法学硕士评估平台,旨在使人工智能在生产中更加成功。
ClearML
clear.ml
ClearML 是领先的开源端到端解决方案,用于在企业中释放人工智能,受到全球领先的财富 500 强公司、企业、学术界和创新初创企业的信赖。 我们帮助客户构建连续的机器学习工作流程——从实验管理和编排到数据管理和调度,然后是配置和服务——以最快的速度实现机器学习生产、最快实现价值并提高性能。通过这种方式,ClearML 加速了跨业务部门的 ML 采用,帮助公司发挥收入潜力并实现 ML 投资。 凭借数千次部署和充满活力、积极参与的社区,ClearML 正在改变 ML 领域——桥接软件、机器学习和自动化。
Valohai
valohai.com
Valohai 是专为 ML 先驱者构建的 MLOps 平台,在一个有意义的平台中为他们提供了他们所缺少的一切。现在,他们只需点击一个按钮即可运行数千次实验,创建他们信任的数据。同时使用他们喜欢的工具来构建持久的东西。借助 Valohai,机器学习团队可以轻松地在从模型到指标的任何方面进行协作。让机器学习先锋能够更快地构建并向世界提供更强大的产品。
JFrog
jfrog.com
快速交付值得信赖的软件。唯一的软件供应链平台,可为您提供端到端的可见性、安全性和控制,以自动交付可信版本。 可大规模扩展的混合 JFrog 平台开放、灵活,并与构成软件供应链的所有成套技术和工具集成。 组织受益于对任何类型的发布和部署环境的完全可追溯性,包括机器学习模型、在边缘运行的软件以及在生产数据中心部署的软件。
WhyLabs
whylabs.ai
WhyLabs 使团队能够精确、可控地利用人工智能的力量。从财富 100 强公司到人工智能优先的初创公司,团队都采用 WhyLabs 的工具来监控和执行机器学习和生成人工智能应用程序的实时管理。借助 WhyLabs,团队将手动操作减少了 80% 以上,并将解决 AI 事件的时间缩短了 20 倍。 WhyLabs AI 控制平台根据用户提示、RAG 上下文、LLM 响应和应用程序元数据实时评估数据,以发现潜在威胁。凭借经过优化可直接在推理环境中运行的低延迟威胁检测器,WhyLabs 可以最大限度地提高安全性,而无需考虑相关的成本、性能或数据隐私问题。
Gurobi
gurobi.com
Gurobi 生产世界上最快、最强大的数学优化求解器 – Gurobi Optimizer – 40 多个不同行业的领先全球公司使用它来快速解决复杂的现实问题并做出自动化决策,以优化其效率和盈利能力。 作为数学优化软件的市场领导者,我们的目标不仅是提供最好的求解器,而且还提供最好的支持——以便公司能够充分利用数学优化的力量(单独或与机器等其他人工智能技术相结合)学习)来推动最佳的业务决策和结果。 Gurobi 成立于 2008 年,业务遍及美国、欧洲和亚洲,在全球拥有超过 2,500 家客户,其中包括 SAP。法航、Uber 和国家橄榄球联盟 (NFL)。