第 3 页 - 替代项 - Keypup
Inspectiv
inspectiv.com
Inspectiv 的渗透测试和完全管理的错误赏金即服务可帮助安全团队在漏洞被利用之前发现有影响的漏洞，而无需传统错误赏金和手动测试的复杂性、成本和麻烦。 Inspectiv 平台允许您按优先顺序审查漏洞发现结果、过滤噪音、获取对您重要的信号，并无缝地协调您的行动。请访问inspectiv.com 了解更多信息。
Echoes
echoeshq.com
衡量和传达工程活动。 通过自动化洞察释放您团队的全部潜力。就工程工作的商业价值进行沟通。 Echoes 使工程领导者能够了解工程工作与业务目标的一致性，以及他们的交付是否产生实际的业务影响。
Kroolo
kroolo.com
Kroolo 正在利用完全集成的生产力平台与尖端人工智能相结合，重塑人们的工作方式。我们相信让生产力变得快速、智能且简单。 Kroolo 不仅仅是一个平台；更是一个平台。它是一个动态工作区，旨在将所有基本工具集中在一个集中工作区中 - 不再需要从一个应用程序跳转到另一个应用程序。我们的平台无缝集成项目、目标、任务、文档和协作，为当今的业务运作方式提供整体解决方案。 主要特点： * 人工智能驱动的效率：Kroolo 的核心在于强大的人工智能编排引擎 Kroo AI。 Kroo AI 配备了 1,000 多个模板，确保项目、目标和文档的创建不仅快如闪电，而且结果高度相关且立即可用，为人工智能驱...
Sedai
sedai.io
Sedai 提供人工智能驱动的云成本优化和性能调整，使 DevOps 和 SRE 团队能够最大限度地节省云成本、改善客户体验并无缝扩展。借助 Sedai，公司可以实现实时、持续的优化，以最少的人为干预来适应持续的变化和增长。 Sedai 使云团队能够通过自主云管理功能增强运营，轻松扩展并最大化投资回报率。
ReplayBird
replaybird.com
ReplayBird 是一款产品分析工具，用于查找和改善最终用户体验。借助 ReplayBird，公司可以了解人们如何以及为何跨设备实时参与、转化和保留，以改善用户体验。为您的团队提供全面的产品分析，为数据驱动的决策提供信息。
Lightrun
lightrun.com
Lightrun 被评为 2021 年 Gartner 酷供应商，它构建了一个 IDE 原生可观察性和调试平台，使开发人员能够根据需要安全地将日志、指标和跟踪实时添加到生产和登台环境中。无需修补、重新部署或重新启动。开发人员使用 Lightrun 来满足多种代码级可观察性需求，包括： * 代码级警报（Java、Node.js、Python、.NET） * 功能验证 * 生产中的测试/调试 * 云原生应用程序、无服务器等故障排除 *通过 Log Optimizer(TM) 实现日志优化功能 通过消除在本地重现错误或发布新软件版本以添加新日志或指标来解决生产问题的需要，Lightrun 的客户持续...
GoRetro
goretro.ai
GoRetro 是一款用户友好、有趣且可定制的敏捷回顾工具，它利用冲刺数据和团队情绪来推动持续改进。来自财富 500 强公司、银行、政府机构和创新初创公司的数千个 Scrum 团队使用 GoRetro 使他们的回顾变得有趣、有吸引力且有效。如何？通过确保您拥有顺畅的会议体验，同时为您提供便利的超能力，以便您可以实现最大程度的参与和参与，所有这些都包含企业级安全性（SOC-2 Type II 和 ISO 27001 认证）。但这还不是全部。通过深度数据集成，我们推动团队持续改进。告别处理无数电子表格和选项卡。从现有工具和之前的冲刺回顾中控制数据，以加快决策速度并成为数据驱动的部门。 GoRetr...
Ybug
ybug.io
Ybug 简化了从网站用户或测试人员接收视觉反馈和错误报告的过程。为您的用户/测试人员提供反馈小部件或浏览器扩展，并允许他们发送反馈以及带注释的屏幕截图。 Ybug 自动捕获一些浏览器环境信息、javascript 控制台和其他元数据。您是否已使用项目管理工具、团队聊天或客户支持服务？没问题！ Ybug 与许多第三方应用程序集成，例如 Asana、Basecamp、GitHub、GitLab、Teamwork Projects 等。
Aiveo
aiveo.ca
一个简单的问题跟踪器，可以进行定制以适应您团队的独特流程。从规划、工作到报告，Aiveo 为您提供从项目开始到结束的全程服务。 Aiveo 是一个简单的、可定制的问题跟踪器，适合各种规模的团队。
SourceLevel
sourcelevel.io
SourceLevel 是一款 SaaS 产品，可通过使用指标并提供自动代码审查来帮助开发人员、经理、CTO 和所有公司了解其开发流程。这是软件开发的分析。停止猜测，开始做出基于数据的决策。
Snapshot Reviews
snapshot.reviews
Snapshot Reviews 是一个工程管理平台，通过为工程领导者提供对其团队开发进度、个人提供的代码审查以及编写的代码本身的可视化洞察，彻底改变了性能衡量。 Snapshot 从 Jira 和 GitHub 等工程工具中获取实时数据，使软件开发过程更加可视化。通过帮助编纂和衡量进度，它提供了个人和团队之间的透明度和一致性，从而提高了速度、实时数据和工作满意度。快照将日常活动与人工智能支持的公司整体绩效联系起来，将背景和相关性融入到日常工作中，从而培养出绩效更高、更有成就感的工程师。
AnalyticsVerse
analyticsverse.com
AnalyticsVerse 帮助工程团队提高可见性、消除障碍并更快地交付更好的产品。 AnalyticsVerse 的工程智能平台将来自不同开发工具的数据关联起来，并提供有关团队绩效和开发流程优化的可行见解。
OpsLevel
opslevel.com
OpsLevel 是一个内部开发人员门户 (IDP)，使工程团队能够自助提供快速构建和交付高质量软件所需的工具和信息。借助 OpsLevel，开发人员可以在软件生命周期中自助执行关键操作，平台团队可以确保最佳实践和标准从一开始就融入到所有内容中，整个工程组织可以获得他们所需的服务、存储库和集成的可见性，从而充满信心地更快地行动。
Athenian
athenian.com
Athenian 是一个基于数据的工程平台，为工程领导者提供端到端的可见性，以便他们能够了解“原因”，做出有根据的决策，并使团队与公司目标保持一致。 Athenian 使工程领导者能够通过以下方式不断改进： - 深入了解他们的交付流程 - 没有单独的指标 - 来自前工程领导者本身的一流支持
CodeScene
codescene.com
CodeScene 是一个代码分析、可视化和报告工具。交叉参考代码质量、团队动态和交付输出等上下文因素，以获得可操作的见解，从而有效减少技术债务并提供更好的代码质量。我们使软件开发团队能够做出自信的、数据驱动的决策，从而提高性能和开发人员的生产力。 CodeScene 指导开发人员和技术领导者： - 在一个仪表板中获得软件系统的整体概述和演变。 - 根据投资回报确定、确定优先顺序并解决技术债务。 - 使用强大的 CodeHealth™ 指标维护健康的代码库，减少返工时间，将更多时间用于创新。 - 与 Pull Request 和编辑器无缝集成，获得可操作的代码审查和重构建议。 - 为团队设定改...
Uplevel
uplevelteam.com
Uplevel 是工程领导者的整体决策系统。 Uplevel 将先进的机器学习和数据科学应用于工具和协作数据，揭示并解释企业组织有效分配资源、按时交付价值和建立高绩效团队所需的难以找到的信号。我们的科学家在研究、组织科学、数据分析、人工智能和机器学习方面拥有数十年的综合经验（和多个博士学位），可帮助您将信号与噪声分开。最近的创新包括清理和丰富产品数据以推动优先级和一致性；检测复杂的工作、知识孤岛、中断和其他因素以减少瓶颈；以及先进的团队绩效建模，例如可用的深度工作时间和倦怠，以提高开发人员的能力。
Sleuth
sleuth.io
Sleuth 的 Accelerate / DORA 指标跟踪器使经理能够准确了解其软件交付性能，并深入了解瓶颈所在。开发人员喜欢使用 Sleuth，因为它提供了改进指标的所有上下文和功能。 Sleuth 与您的源代码控制、CI、问题跟踪器、功能标记、监控和事件管理集成，以跟踪整个生命周期中的更改 - 从首次提交或问题到生产部署和回滚。
Allstacks
allstacks.com
Allstacks 使用机器学习模型来分析 SDLC 数据，以了解交付风险和工程领导者的预计结果。我们的价值流智能平台可以阐明您所有项目和工具的见解。我们从您的团队已经使用的工具（例如 Jira、GitHub 和 Bitbucket）收集并分析过去的工作数据和行为。开始只需不到两分钟。
Hubbl Diagnostics
hubbl.com
Hubbl Diagnostics 正在通过安全、自动化、机器学习驱动的组织智能为 Salesforce 的成功制定标准。 - 监控健康状况和绩效：立即获得组织的整体视图。 - 提高安全性：查明安全性和合规性风险。 - 解锁生态系统见解：针对行业标准进行基准测试。 - 采取行动：快速识别并解决您的高优先级问题。 - 简化流程：在 Salesforce 内优化您的业务流程。我们的解决方案为最高管理层、Salesforce 管理员、架构师和顾问提供有关任何 Salesforce 组织的最广泛、最可行的见解。解决技术债务、冗余自动化和不断扩大的组织复杂性，更快地获得 Salesforce 投资的最佳...
DevDynamics
devdynamics.ai
DevDynamics 是一个工程分析平台，使工程领导者能够衡量和改进软件开发过程的每个部分。借助 DevDynamics，您可以 - 衡量 - 使用 DORA、SPACE 等指标 了解 - 通过见解和自动生成的报告 改进 - 通过最佳实践模板
Hatica
hatica.io
工程分析可提高开发人员的工作效率——Hatica 为工程团队提供工作可见性仪表板、可操作的见解和有效的工作流程，以提高团队工作效率以及远程和办公室环境中的参与度。永久免费计划可帮助您快速入门。
W3Dart
w3dart.com
W3Dart 是可视化反馈工具，可以轻松报告网站错误。节省 20% 的网站反馈和 Bug 跟踪时间。
Seagence
seagence.com
Seagence 是一种生产监控解决方案。 Seagence 将其执行路径技术与机器学习相结合，发现所有生产缺陷的根本原因，并发出警报。借助 Seagence 提供的缺陷及其根本原因，您可以修复损坏的代码并节省大量调试时间，从而缩短 MTTR。 Seagence 消除了调试和故障排除的需要，不仅有助于提高代码质量，还改善了用户体验。 Seagence 不需要对客户应用程序进行任何代码更改，无需任何警报规则、阈值和可疑异常配置等知识即可发现缺陷。 Seagence 还提供了广泛的调试详细信息，以防需要进行调试。
PageShare
pageshare.dev
PageShare 是一种用于 Web 应用程序的可视化审查和错误检查工具。它允许您对任何网站或网络应用程序发表评论，并通过交互式录音在正确的上下文中查看错误。您可以直接通过浏览器与整个团队一起使用它。您不必再截屏即可使代码实现反馈可见。您只需打开链接并将您的评论固定在网站上即可。单击图钉将使您的团队直接进入预览并在正确的上下文中显示评论。您还可以使用视觉检查模式跟踪错误。现在您可以跟踪用户会话并按照导致错误的步骤进行操作。借助视觉检查工具，您可以轻松追踪并修复问题。您可以邀请您的团队成员或外部来宾，并将所有通信保留在一处。决定谁可以主动发表评论或仅查看您的项目进度。
Owltics
owltics.com
我们构建了一个 B2B 应用程序，帮助您的团队只需点击 2 次即可更快地报告错误。对于每个错误，我们都会捕获控制台、网络、事件、本地存储和设备信息等日志。这些日志可以发送到 Jira/Slack。现在，利用这些数据，开发人员可以更快地修复错误。这是给谁的？ -QA 工程师报告更多错误 -开发人员轻松调试 -支持/客户让客户更满意 -产品经理更快发货 https://owltics.com/
LogMill
logmill.io
如果您是开发人员、测试人员或客户支持团队的成员，LogMill 是您的最佳新工具。 LogMill 使用智能传感器来监控应用程序的运行状况，并在发现任何错误时通知您，以便您快速采取行动修复错误。支持团队使用和基于角色的访问，使团队中的合作能够顺利进行，而简单邮件传输协议意味着日志会直接发送给您。您需要的所有信息都将集中在一处，并进行分组以便于解析。免费开始我们的 30 天免费试用。
Finotes
finotes.com
Finotes 是 Finotes Inc（一家特拉华州公司，成立于 2018 年）的产品。该产品帮助移动应用程序开发人员检测错误并收集所有可能的数据以重现这些错误。这有助于开发人员更快地修复它们。 ⦿ 捕获内存泄漏、ANR、应用程序挂起、帧速率问题、冻结帧、HTTP 问题、异常、屏幕加载延迟、崩溃等。 ⦿ 在开发、测试和上线阶段无缝工作。 ⦿ Android SDK 可用于 Java 和 Kotlin。 ⦿ iOS 和 watchOS 框架可用于 Objective-C 和 Swift。 ⦿ Flutter插件
errsole
errsole.com
Errsole Cloud 是一种错误跟踪解决方案，可帮助简化 Node.js 实时应用程序的日志记录和调试。该平台提供错误跟踪、慢请求日志记录和集中日志记录等各种功能。 Errsole 还通过电子邮件或 Slack 提供实时错误通知和每日摘要。此外，该解决方案还可以帮助开发人员直接从 Web 浏览器调试实时应用程序。它专为服务器环境而设计，并提供多种功能，包括根本原因分析、实时通知和协作工具。
Errorception
errorception.com
Errorception 有助于查找 JavaScript 错误并将错误分组在一起。
Disbug
disbug.io
Disbug 是一个 Chrome 扩展，可让您通过语音旁白录制屏幕，并通过单击按钮将技术日志连同技术日志一起发布到 jira。从 QA 到修复，节省了修复错误的大量时间。对测试人员来说更容易，对开发人员来说更高效！