Unlearn

Unlearn dành cho các nhà tài trợ thử nghiệm lâm sàng, nhà nghiên cứu và nhóm thống kê sinh học muốn làm cho các phân tích thử nghiệm cung cấp nhiều thông tin hơn và sử dụng dữ liệu người tham gia một cách hiệu quả. Các mô hình AI của Unlearn sử dụng dữ liệu ban đầu của người tham gia để dự báo những kết quả tiềm năng của họ khi được chăm sóc theo tiêu chuẩn hoặc thuộc nhóm đối chứng, dựa trên dữ liệu lịch sử ở cấp độ bệnh nhân. Những dự báo này, được gọi là bản sao số, cung cấp thông tin tiên lượng về diễn tiến có thể xảy ra của người tham gia nếu không được điều trị thử nghiệm; chúng không dự đoán đáp ứng điều trị. Các nhóm thử nghiệm có thể sử dụng những dự báo này trong các nghiên cứu ngẫu nhiên để điều chỉnh phân tích thống kê, qua đó có khả năng tăng lực thống kê hoặc giảm số lượng người tham gia cần thiết. Unlearn cũng hỗ trợ thiết kế thử nghiệm và phân tích giữa kỳ, đồng thời cung cấp các phương pháp đánh giá hiệu quả điều trị trong nghiên cứu một nhánh bằng cách so sánh với nhóm đối chứng do mô hình tạo ra. Các mô hình chuyên biệt theo bệnh của Unlearn bao quát nhiều bệnh lý thuộc các lĩnh vực như khoa học thần kinh, miễn dịch học và bệnh chuyển hóa. Unlearn là một công cụ chuyên biệt phục vụ nghiên cứu lâm sàng, không phải ứng dụng chăm sóc sức khỏe cá nhân dành cho bệnh nhân.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không liên kết, hợp tác, được ủy quyền, chứng thực bởi hoặc có bất kỳ mối liên hệ chính thức nào với Unlearn. Tất cả tên sản phẩm, logo và thương hiệu là tài sản của các chủ sở hữu tương ứng.