TerraMind là mô hình AI nền tảng mã nguồn mở do IBM, ESA Φ‑lab và FAST‑EO phát triển, xử lý và sinh dữ liệu viễn thám đa phương thức từ chín loại dữ liệu Trái Đất để phân tích và diễn giải.

Bạn có phải là nhà phát triển của ứng dụng này không? Xác minh quyền sở hữu để quản lý trang niêm yết này.

Có ngay ứng dụng máy tính riêng cho Terramind trên Mac, Windows và Linux với WebCatalog Desktop.

  • Mở Terramind trực tiếp từ Dock hoặc thanh tác vụ.
  • Làm việc không bị phân tâm trong cửa sổ riêng, tách biệt khỏi các tab trình duyệt.
  • Quản lý nhiều tài khoản Terramind và chuyển đổi giữa chúng mà không cần đăng xuất.

Tìm hiểu thêm về WebCatalog Desktop

TerraMind dành cho các nhà nghiên cứu quan sát Trái Đất và nhà phát triển dữ liệu không gian địa lý cần phân tích đồng thời dữ liệu vệ tinh cùng các dữ liệu hành tinh khác, hoặc xây dựng các mô hình chuyên biệt cho từng tác vụ từ những dữ liệu này. Công cụ hoạt động với chín loại thông tin quan sát Trái Đất, bao gồm ảnh vệ tinh, lớp phủ đất, thảm thực vật, độ cao và dữ liệu vị trí. Mô hình có thể tạo ra một loại dữ liệu từ một loại khác—chẳng hạn tạo bản đồ sử dụng đất từ ảnh vệ tinh—và kết hợp dữ liệu đầu vào hiện có với dữ liệu được tạo ra để bổ sung phần còn thiếu. Hãy sử dụng TerraMind làm nền tảng cho các tác vụ như lập bản đồ lớp phủ đất, phát hiện vùng nước, phân loại cây trồng, lập bản đồ lũ lụt và phân tích vùng bị cháy. Phương pháp Thinking-in-Modalities có thể tạo thêm một lớp dữ liệu trong quá trình tinh chỉnh hoặc suy luận, điều này có thể hữu ích khi thiếu một phương thức dữ liệu đầu vào cần thiết. TerraMind là một mô hình mã nguồn mở, có mã nguồn và ví dụ về tinh chỉnh cũng như tạo dữ liệu; mô hình này hướng đến các quy trình làm việc chuyên môn, chứ không phải là một ứng dụng bản đồ tiêu dùng có thể sử dụng ngay.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không liên kết, hợp tác, được ủy quyền, chứng thực bởi hoặc có bất kỳ mối liên hệ chính thức nào với Terramind. Tất cả tên sản phẩm, logo và thương hiệu là tài sản của các chủ sở hữu tương ứng.

Bài viết liên quan