Teachable Machine là một công cụ dựa trên web dễ sử dụng để tạo các mô hình học máy mà không cần chuyên môn hoặc mã hóa. Nó có thể được sử dụng để nhận dạng hình ảnh, âm thanh và tư thế bằng cách thu thập và nhóm các ví dụ thành các lớp mà bạn muốn máy tính học. Việc đào tạo một mô hình diễn ra nhanh chóng và bạn có thể kiểm tra ngay lập tức để xem liệu nó có thể phân loại chính xác các ví dụ mới hay không. Các mô hình có thể được xuất để sử dụng trong các trang web, ứng dụng, v.v. và bạn có thể chọn sử dụng mô hình đó hoàn toàn trên thiết bị mà không cần bất kỳ dữ liệu webcam hoặc micrô nào rời khỏi máy tính của mình. Teachable Machine tương thích với TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch và Arduino, đồng thời bạn có thể sử dụng tệp hoặc chụp ví dụ trực tiếp. Các hướng dẫn có sẵn để giúp người dùng bắt đầu và có rất nhiều dự án đã được thực hiện với Teachable Machine, chẳng hạn như thử nghiệm DIY kết nối Arduino và Teachable Machine, một thiết bị liên lạc hỗ trợ, bộ điều khiển trò chơi sử dụng webcam và một mảnh giấy và một cỗ máy vật lý mà bạn có thể dạy để nhanh chóng nhận biết và sắp xếp các đối tượng. Nó thậm chí có thể được sử dụng để tạo ra bộ điều khiển trò chơi điện tử. Nó là một công cụ mạnh mẽ để tạo các mô hình học máy với nhiều ứng dụng.

Machine có thể dạy được là một công cụ dựa trên web được thiết kế để giúp người dùng tạo và đào tạo các mô hình học máy mà không yêu cầu kỹ năng mã hóa hoặc kiến thức AI rộng rãi. Nó cung cấp một giao diện thân thiện với người dùng cho phép bất cứ ai phát triển các mô hình dựa trên hình ảnh, âm thanh và tư thế. Người dùng có thể chọn từ ba loại dự án chính: dự án hình ảnh, dự án âm thanh và dự án đặt ra.

Trong một dự án hình ảnh, người dùng có thể dạy máy nhận ra các đối tượng bằng cách tải lên hoặc chụp ảnh. Ví dụ, bạn có thể đào tạo mô hình để phân biệt giữa mèo và chó. Dự án âm thanh cho phép người dùng đào tạo các mô hình nhận ra âm thanh, chẳng hạn như vỗ tay và còi, sử dụng micrô hoặc các tệp âm thanh được tải lên. Dự án tư thế cho phép người dùng đào tạo các mô hình để nhận ra tư thế cơ thể, như cử chỉ tay, sử dụng webcam.

Quá trình tạo một mô hình liên quan đến việc thu thập dữ liệu, đào tạo máy, thử nghiệm mô hình và xuất nó để sử dụng trong các ứng dụng khác nhau. Máy dạy có thể sử dụng miễn phí và có thể truy cập thông qua bất kỳ trình duyệt web nào, biến nó thành một công cụ đa năng cho giáo dục, chơi game, nghệ thuật và các thí nghiệm khoa học. Nó cung cấp một cách đơn giản để khám phá các khái niệm học máy và phát triển các mô hình chức năng một cách nhanh chóng.

Mô tả này được tạo bởi AI (trí tuệ nhân tạo). AI có thể mắc sai lầm. Kiểm tra thông tin quan trọng.

Trang web: teachablemachine.withgoogle.com

Miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không được liên kết, ủy quyền, chứng thực hay kết nối chính thức với Teachable Machine theo bất kỳ cách nào. Tất cả tên sản phẩm, logo và nhãn hiệu đều là tài sản của chủ sở hữu tương ứng.

Teachable Machine

Có thể bạn sẽ thích