Phần mềm tự động hóa khối lượng công việc (WLA) được thiết kế để hợp lý hóa và tự động hóa các quy trình CNTT như lập kế hoạch công việc, xử lý hàng loạt, lưu trữ dữ liệu và các tác vụ lặp đi lặp lại, dễ xảy ra lỗi khác. Những công cụ này cung cấp khả năng kiểm soát tập trung đối với cả quy trình kinh doanh và CNTT, tích hợp máy tính lớn tại chỗ, ứng dụng dựa trên đám mây, cơ sở hạ tầng đám mây, v.v. Các tổ chức sử dụng phần mềm WLA để tự động hóa việc lập kế hoạch và quản lý khối lượng công việc, giảm nhu cầu can thiệp thủ công. Giải pháp WLA giám sát các quy trình trong thời gian thực, cung cấp các tính năng như tự động khắc phục, cảnh báo và thông báo cùng với tính năng ghi nhật ký và báo cáo tập trung. Điều này cho phép các nhóm CNTT nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề, tối ưu hóa môi trường để có hiệu quả và độ tin cậy cao hơn. Do đó, WLA giải phóng tài nguyên CNTT để tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn. Mặc dù WLA và phần mềm tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) có một số điểm tương đồng nhưng chúng phục vụ các mục đích khác nhau. Cả hai giải pháp đều giúp tự động hóa các tác vụ và quy trình làm việc, nhưng RPA thường sử dụng bot để thực hiện các tác vụ ở cấp giao diện người dùng, chẳng hạn như nhập dữ liệu. Ngược lại, các giải pháp WLA kết nối trực tiếp với các ứng dụng và hệ thống của bên thứ ba, cho phép tích hợp mạnh mẽ hơn để quản lý các phần phụ thuộc và dữ liệu phức tạp trên các nền tảng khác nhau. Do đó, WLA thường được sử dụng để điều phối các quy trình từ đầu đến cuối, trong khi RPA tập trung vào việc tự động hóa các tác vụ giao diện người dùng, giao diện người dùng.
KodeKloud
KodeKloud là nền tảng học trực tuyến tương tác giúp người dùng học DevOps qua thực hành, với nhiều khóa học và phòng thí nghiệm tập trung vào công nghệ đám mây.
PagerDuty
PagerDuty là nền tảng quản lý sự cố giúp các bộ phận CNTT ứng phó nhanh chóng với sự cố và giảm thiểu thời gian chết thông qua cảnh báo và tự động hóa.
Dagster
Dagster là nền tảng điều phối dữ liệu mở, hỗ trợ phát triển và giám sát quy trình làm việc dữ liệu phức tạp với các khả năng tích hợp đa dạng.
Prefect Cloud
Prefect Cloud là nền tảng điều phối quy trình làm việc dữ liệu, cho phép tự động hóa và theo dõi các quy trình phức tạp bằng Python trong môi trường đám mây.
MindCloud
MindCloud là nền tảng tích hợp giúp kết nối các hoạt động thương mại điện tử, tự động hóa quy trình và quản lý đơn hàng hiệu quả giữa các hệ thống.
sterlo
Sterlo là nền tảng No-Code / Low-Code cho phép người dùng tạo ứng dụng di động và web nhanh chóng mà không cần lập trình.
Qntrl
QNTRL là nền tảng tự động hóa quy trình, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình làm việc và quản lý tác vụ hiệu quả hơn.