Trang 2 - Nền tảng MLOps - Ứng dụng phổ biến nhất

Để được xem xét cho danh mục Nền tảng MLOps, sản phẩm phải đáp ứng các tiêu chí sau: * Nền tảng giám sát và quản lý: Sản phẩm phải cung cấp nền tảng toàn diện để giám sát và quản lý các mô hình machine learning. Điều này bao gồm các tính năng để theo dõi các phiên bản mô hình, giám sát số liệu hiệu suất và quản lý vòng đời mô hình. * Tích hợp vào Ứng dụng kinh doanh: Nó sẽ cho phép người dùng tích hợp liền mạch các mô hình học máy vào các ứng dụng kinh doanh khác nhau trên toàn công ty. Khả năng tích hợp này đảm bảo rằng các mô hình có thể được triển khai và sử dụng hiệu quả trong cơ sở hạ tầng hiện có. * Theo dõi tình trạng và hiệu suất: Sản phẩm phải cho phép người dùng theo dõi tình trạng và hiệu suất của các mô hình học máy đã triển khai trong thời gian thực. Điều này liên quan đến việc giám sát các chỉ số chính như độ chính xác, độ trễ, mức sử dụng tài nguyên và độ lệch mô hình để đảm bảo hiệu suất tối ưu. * Công cụ quản lý toàn diện: Nó phải cung cấp một công cụ quản lý toàn diện cung cấp thông tin chi tiết về tất cả các mô hình được triển khai trên toàn doanh nghiệp. Điều này bao gồm các tính năng quản trị mô hình, giám sát tuân thủ và khả năng hiển thị tập trung vào toàn bộ hệ sinh thái mô hình. Việc đáp ứng các tiêu chí này đảm bảo rằng sản phẩm cung cấp khả năng mạnh mẽ để quản lý hoạt động học máy một cách hiệu quả trong tổ chức.

Đề xuất ứng dụng mới

Tenyks

tenyks.ai

Tenyks là nền tảng giám sát và xác thực MLOps, hỗ trợ các nhà phát triển AI trong việc phát hiện và sửa lỗi phần mềm xử lý hình ảnh.

Modular

modular.com

Ứng dụng mô-đun hỗ trợ phát triển phần mềm thông qua các mô-đun độc lập, giúp tăng cường khả năng mở rộng và tái sử dụng trong việc tạo ứng dụng.

ClearML

clear.ml

ClearML là nền tảng mã nguồn mở hỗ trợ phát triển, triển khai và quản lý mô hình máy học, tối ưu hóa quy trình và tài nguyên cho doanh nghiệp.

Valohai

valohai.com

Valohai là nền tảng MLOps giúp quản lý và tự động hóa quy trình phát triển, triển khai, giám sát mô hình máy học, cải thiện sự hợp tác và hiệu quả cho các nhóm ML.

WhyLabs

whylabs.ai

WhyLabs là ứng dụng giám sát và quản lý thời gian thực cho các mô hình trí tuệ nhân tạo, giúp nâng cao hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống AI.