Trang 2 - Nền tảng MLOps - Ứng dụng phổ biến nhất

Để được xem xét cho danh mục Nền tảng MLOps, sản phẩm phải đáp ứng các tiêu chí sau: * Nền tảng giám sát và quản lý: Sản phẩm phải cung cấp nền tảng toàn diện để giám sát và quản lý các mô hình machine learning. Điều này bao gồm các tính năng để theo dõi các phiên bản mô hình, giám sát số liệu hiệu suất và quản lý vòng đời mô hình. * Tích hợp vào Ứng dụng kinh doanh: Nó sẽ cho phép người dùng tích hợp liền mạch các mô hình học máy vào các ứng dụng kinh doanh khác nhau trên toàn công ty. Khả năng tích hợp này đảm bảo rằng các mô hình có thể được triển khai và sử dụng hiệu quả trong cơ sở hạ tầng hiện có. * Theo dõi tình trạng và hiệu suất: Sản phẩm phải cho phép người dùng theo dõi tình trạng và hiệu suất của các mô hình học máy đã triển khai trong thời gian thực. Điều này liên quan đến việc giám sát các chỉ số chính như độ chính xác, độ trễ, mức sử dụng tài nguyên và độ lệch mô hình để đảm bảo hiệu suất tối ưu. * Công cụ quản lý toàn diện: Nó phải cung cấp một công cụ quản lý toàn diện cung cấp thông tin chi tiết về tất cả các mô hình được triển khai trên toàn doanh nghiệp. Điều này bao gồm các tính năng quản trị mô hình, giám sát tuân thủ và khả năng hiển thị tập trung vào toàn bộ hệ sinh thái mô hình. Việc đáp ứng các tiêu chí này đảm bảo rằng sản phẩm cung cấp khả năng mạnh mẽ để quản lý hoạt động học máy một cách hiệu quả trong tổ chức.

Đề xuất ứng dụng mới

censius

censius.ai

Censius là nền tảng giám sát AI cho đội ngũ ML doanh nghiệp, cung cấp cái nhìn tổng thể về các mẫu dữ liệu, giúp quản lý và duy trì hiệu suất mô hình.

TruEra

truera.com

TruEra là nền tảng cung cấp giải pháp chất lượng AI giúp doanh nghiệp phân tích, cải thiện mô hình học máy và nâng cao độ tin cậy.

Tenyks

tenyks.ai

Tenyks là nền tảng giám sát và xác thực MLOps, hỗ trợ các nhà phát triển AI trong việc phát hiện và sửa lỗi phần mềm xử lý hình ảnh.

Modular

modular.com

Ứng dụng mô-đun hỗ trợ phát triển phần mềm thông qua các mô-đun độc lập, giúp tăng cường khả năng mở rộng và tái sử dụng trong việc tạo ứng dụng.

WhyLabs

whylabs.ai

WhyLabs là ứng dụng giám sát và quản lý thời gian thực cho các mô hình trí tuệ nhân tạo, giúp nâng cao hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống AI.