Danh mục dữ liệu học máy cho phép các tổ chức tổ chức, truy cập, giải thích và cộng tác xung quanh dữ liệu từ nhiều nguồn đồng thời đảm bảo quản trị và kiểm soát truy cập mạnh mẽ. Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò trung tâm trong nhiều tính năng của các danh mục này, hỗ trợ các khả năng như đề xuất dựa trên máy học, truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và che giấu dữ liệu động để cải thiện tính bảo mật. Các danh mục này cho phép doanh nghiệp hợp nhất các bộ dữ liệu ở một vị trí duy nhất, giúp cả nhà phân tích và người dùng hàng ngày tìm kiếm và khám phá dữ liệu dễ dàng hơn. Người dùng có thể nhận xét, chia sẻ và đề xuất các tập dữ liệu, cung cấp ngữ cảnh ngay lập tức cho các đồng nghiệp đang truy vấn dữ liệu. Quản trị viên CNTT có thể triển khai việc cấp phép người dùng để ngăn chặn truy cập trái phép vào thông tin nhạy cảm. Danh mục dữ liệu học máy đặc biệt có lợi cho các công ty có nguồn dữ liệu đa dạng, đang tìm kiếm nguồn thông tin thống nhất và hướng tới mở rộng quy mô sử dụng dữ liệu trong toàn tổ chức. Mặc dù các bộ phận CNTT thường quản lý các nền tảng này để duy trì tổ chức và bảo mật, nhưng các danh mục được thiết kế để các nhà khoa học, nhà phân tích dữ liệu và thậm chí cả người dùng doanh nghiệp không rành về kỹ thuật có thể truy cập được. Dữ liệu có thể được chuyển đổi, mô hình hóa và trực quan hóa trong chính danh mục hoặc thông qua tích hợp với các công cụ kinh doanh thông minh. Điều quan trọng cần lưu ý là không phải tất cả các danh mục dữ liệu máy học đều bao gồm các tính năng chuẩn bị dữ liệu và có thể yêu cầu tích hợp với các nền tảng kinh doanh thông minh để có những khả năng đó. Ngoài ra, các danh mục này khác với các hệ thống quản lý dữ liệu chính (MDM) ở chỗ chúng tập trung vào các chức năng nâng cao về quản trị, cộng tác và hỗ trợ máy học.
Appen
Appen là nền tảng cung cấp dữ liệu đào tạo cho AI, bao gồm chú thích dữ liệu, thu thập giọng nói và đánh giá ngữ cảnh văn hóa để cải thiện hệ thống học máy.
data.world
Data.world là nền tảng quản trị dữ liệu, giúp tổ chức khám phá, quản lý và phân tích dữ liệu hiệu quả qua các công cụ tìm kiếm và tích hợp thông minh.
Shaip
Shaip cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho các mô hình AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI hội thoại và thị giác máy tính, cùng bộ công cụ LLM có trách nhiệm.
Collibra
Collibra là nền tảng quản lý dữ liệu, giúp tổ chức quản lý tài sản dữ liệu, tuân thủ quy định và đảm bảo chất lượng dữ liệu.
TextQL
TextQL là công cụ phân tích dữ liệu ảo cá nhân cho doanh nghiệp, giúp người dùng tìm hiểu thông tin bằng câu hỏi tiếng Anh tự nhiên.
Sama AI
Sama là ứng dụng cung cấp giải pháp chú thích dữ liệu cho AI, hỗ trợ phát triển công nghệ thị giác máy tính với độ chính xác cao và có trách nhiệm xã hội.
Denodo
Denodo là nền tảng ảo hóa dữ liệu cho phép kết nối và quản lý nhiều nguồn dữ liệu mà không cần di chuyển, cung cấp truy cập và quản trị dữ liệu hiệu quả.
Dataland
Dataland là nền tảng quản lý dữ liệu giúp tổ chức, phân tích và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả, hỗ trợ tích hợp và cải thiện quy trình ra quyết định.
Secoda
Secoda là nền tảng quản lý dữ liệu, cho phép người dùng truy cập, quản lý và giám sát thông tin dữ liệu một cách hiệu quả và dễ dàng.
CastorDoc
CastorDoc là công cụ quản lý dữ liệu giúp tổ chức, tìm kiếm và theo dõi tài nguyên dữ liệu trong doanh nghiệp một cách hiệu quả.
Erisna
Erisna là nền tảng quản lý và khám phá dữ liệu doanh nghiệp, kết nối nhiều nguồn dữ liệu để xây dựng từ điển dữ liệu, phát hiện dữ liệu nhạy cảm và cải thiện quản trị dữ liệu.
Select Star
Select Star là nền tảng quản lý siêu dữ liệu tự động phân tích và tài liệu hóa dữ liệu, giúp nhóm dữ liệu quản lý và giám sát dữ liệu dễ dàng.
Traceye
Traceye là nền tảng hạ tầng lập chỉ mục dữ liệu, giúp xây dựng và triển khai các subgraphs với hiệu suất cao và khả năng bảo mật, mở rộng.
Decube
Decube là nền tảng quan sát dữ liệu, giúp giám sát chất lượng dữ liệu, phát hiện sự cố và cung cấp danh mục dữ liệu cho các tổ chức.