PromptPrivacy

PROPTRIVACE được thiết kế để bảo vệ thông tin nhạy cảm được nhúng trong các lời nhắc hệ thống được sử dụng bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Ứng dụng này đề cập đến một nhu cầu quan trọng trong các ứng dụng nơi LLM được triển khai, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng và tạo nội dung, bằng cách bảo vệ chống lại sự tiếp xúc trái phép của logic kinh doanh và chi tiết bí mật.

Chức năng chính của sự nhanh chóng là phát hiện và giảm thiểu các rò rỉ tiềm năng của các lời nhắc hệ thống, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm vẫn an toàn. Nó đạt được điều này thông qua các cơ chế phát hiện nâng cao xác định khi nào một lời nhắc có thể bị xâm phạm, sau đó là các chiến lược để tái tạo các phản ứng duy trì quyền riêng tư của người dùng mà không ảnh hưởng đến tiện ích trò chuyện của mô hình.

Các tính năng chính của sự nhanh chóng bao gồm phát hiện rò rỉ mạnh mẽ, xác định cả phơi nhiễm rõ ràng và tinh tế của các lời nhắc hệ thống. Sau khi phát hiện ra rò rỉ, ứng dụng sử dụng chiến lược phản hồi phản hồi bằng cách sử dụng các lời nhắc giả để đảm bảo rằng các đầu ra vẫn không thể phân biệt được với các tương tác điển hình, do đó trung hòa các nỗ lực trích xuất thông tin nhạy cảm. Cách tiếp cận này duy trì cả khả năng và khả năng đàm thoại của mô hình trong các tương tác người dùng lành tính.

Bằng cách tập trung vào các lời nhắc của hệ thống bảo vệ, PromptPrivacy cung cấp một lớp bảo mật quan trọng cho các ứng dụng dựa vào LLM, đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm được bảo vệ trong khi duy trì hiệu quả của các công cụ điều khiển AI. Điều này làm cho nó trở thành một công cụ thiết yếu cho các tổ chức tìm cách tận dụng các khả năng của AI mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư dữ liệu.