Omnisient

Đối với ngân hàng, công ty bảo hiểm, nhà bán lẻ, doanh nghiệp viễn thông và các thương hiệu khác hướng đến người tiêu dùng, Omnisient giúp các nhóm phân tích dữ liệu khách hàng cùng với đối tác kinh doanh, đồng thời hạn chế việc để lộ thông tin cá nhân. Nền tảng này được thiết kế cho các tổ chức muốn so sánh hoặc kết hợp thông tin chuyên sâu từ những bộ dữ liệu riêng biệt mà không phải trao đổi hồ sơ khách hàng gốc. Các tổ chức sử dụng công cụ tích hợp dữ liệu của Omnisient để ẩn danh và mã hóa dữ liệu thành token ngay trong môi trường của mình trước khi tải dữ liệu lên. Crypto-ID cho phép đối chiếu các bộ dữ liệu tham gia để xác định những khách hàng trùng nhau, trong khi quyền truy cập vào môi trường cộng tác chỉ được cấp cho các đối tác đã được phê duyệt và chịu sự điều chỉnh của các quy tắc sử dụng. Trong nền tảng, các nhóm có thể phân tích những nhóm đối tượng trùng lặp, xây dựng mô hình dự đoán và tạo báo cáo bằng các công cụ như SQLPad, Jupyter Notebook và Azure Machine Learning. Các ứng dụng phổ biến gồm xác định đối tượng mục tiêu và tiếp thị, đánh giá rủi ro tín dụng bằng dữ liệu thay thế, phân tích khách hàng, đối chuẩn và hợp tác dữ liệu. Omnisient hướng đến các nhóm dữ liệu doanh nghiệp và tổ chức xử lý thông tin nhạy cảm của người tiêu dùng, chứ không dành cho cá nhân đang tìm kiếm một ứng dụng tài chính cá nhân hoặc mua sắm.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không liên kết, hợp tác, được ủy quyền, chứng thực bởi hoặc có bất kỳ mối liên hệ chính thức nào với Omnisient. Tất cả tên sản phẩm, logo và thương hiệu là tài sản của các chủ sở hữu tương ứng.