Madlitics

Madlitics là một nền tảng phân tích được thiết kế để theo dõi và phân bổ dữ liệu tiếp thị trên các chiến dịch nhằm cung cấp thông tin chi tiết rõ ràng về nỗ lực nào tạo ra khách hàng tiềm năng, khách hàng và doanh thu. Ứng dụng ghi lại các số liệu phân bổ chính như nguồn tiếp xúc đầu tiên, thông số UTM và thông tin trang đích, tích hợp liền mạch với quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và các công cụ tiếp thị. Việc tích hợp này cho phép người dùng phân tích hiệu suất chiến dịch một cách hiệu quả, cho phép đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa chi tiêu tiếp thị và nâng cao lợi tức đầu tư (ROI).

Các khả năng chính của nền tảng tập trung vào việc cung cấp những hiểu biết sâu sắc về phân bổ hữu ích bằng cách kết nối dữ liệu tiếp thị phân mảnh thành một cái nhìn tổng quan gắn kết. Bằng cách theo dõi dữ liệu nguồn chi tiết, Madlitics giúp các nhà tiếp thị hiểu được hiệu quả của chiến dịch và các kênh thu hút khách hàng một cách chính xác. Ứng dụng hỗ trợ phân tích tiếp thị tinh tế bằng cách tổng hợp và tương quan dữ liệu theo dõi, góp phần cải thiện việc phân bổ ngân sách và đo lường hiệu suất mà không yêu cầu các quy trình thủ công phức tạp.

Madlitics phù hợp với các doanh nghiệp đang tìm kiếm phân tích phân bổ có cấu trúc để tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số. Nó nhấn mạnh đến việc tích hợp dữ liệu, theo dõi nguồn và các tính năng báo cáo thực tế, góp phần tạo ra các chiến lược tiếp thị sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu phân bổ đáng tin cậy. Khả năng tương thích kỹ thuật của nó với các hệ thống tiếp thị và CRM hiện có tạo điều kiện thuận lợi cho việc kết hợp quy trình làm việc hợp lý, biến nó thành một công cụ chức năng để phân tích hiệu suất tiếp thị.

Mô tả này được tạo bởi AI (trí tuệ nhân tạo). AI có thể mắc sai lầm. Kiểm tra thông tin quan trọng.

Trang web: madlitics.com

Miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không được liên kết, ủy quyền, chứng thực hay kết nối chính thức với Madlitics theo bất kỳ cách nào. Tất cả tên sản phẩm, logo và nhãn hiệu đều là tài sản của chủ sở hữu tương ứng.