Langfuse là nền tảng LLMOps mã nguồn mở hàng đầu, được thiết kế để giúp các nhóm hợp tác phát triển, giám sát, đánh giá và gỡ lỗi các ứng dụng AI. Với Langfuse, các nhóm có thể tự lưu trữ nền tảng chỉ trong vài phút. Nó đã được kiểm nghiệm, đáng tin cậy và được hàng nghìn người dùng tin cậy—từ các công ty khởi nghiệp YC đến các công ty lớn như Khan Academy và Twilio—những người sử dụng nó trong sản xuất hàng ngày. Các nhà phát triển có thể theo dõi bất kỳ Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc khung nào bằng cách sử dụng SDK Python và JS/TS, API mở hoặc tích hợp gốc với các nền tảng như OpenAI, Langchain, Llama-Index và Vercel AI SDK. Ngoài việc theo dõi, Langfuse còn cung cấp các công cụ mạnh mẽ như Quản lý lời nhắc Langfuse, API mở cũng như quy trình thử nghiệm và đánh giá để nâng cao chất lượng của các ứng dụng AI. Người quản lý sản phẩm có thể phân tích, đánh giá và gỡ lỗi các sản phẩm AI bằng các số liệu chi tiết về chi phí, độ trễ và phản hồi của người dùng, tất cả đều có sẵn thông qua Bảng điều khiển Langfuse. Họ cũng có thể thu hút người chú thích bằng quy trình làm việc tùy chỉnh để ghi điểm và cải thiện ứng dụng. Langfuse cung cấp một bộ công cụ đầy đủ để quản lý rủi ro bảo mật, bao gồm khung bảo mật và quy trình đánh giá để đảm bảo triển khai AI mạnh mẽ, an toàn.

Langfuse là một nền tảng toàn diện được thiết kế để tăng cường quản lý và khả năng quan sát của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cung cấp một bộ công cụ cho phép người dùng giám sát, phân tích và cải thiện hiệu suất của các ứng dụng LLM của họ. Các tính năng chính bao gồm Sân chơi ** nhanh chóng **, nơi người dùng có thể thử nghiệm và tối ưu hóa lời nhắc để đạt được kết quả tốt hơn từ các mô hình của họ. Tính năng này hỗ trợ tích hợp với các mô hình từ các nhà cung cấp như Openai và Anthropic, cho phép so sánh và tùy chỉnh các tham số mô hình.

Langfuse cũng cung cấp các khả năng ** theo dõi và ghi điểm **, cho phép người dùng nắm bắt các dấu vết chi tiết của các tương tác LLM và đánh giá đầu ra của họ bằng cách sử dụng các đánh giá dựa trên mô hình. Điều này bao gồm khả năng sử dụng LLM làm thẩm phán để đánh giá các khía cạnh như ảo giác, hữu ích và mức độ phù hợp. Nền tảng hỗ trợ tích hợp với các khung như Langchain, tạo điều kiện cho khả năng quan sát và giám sát liền mạch.

Ngoài các dịch vụ đám mây của mình, Langfuse còn ** tự lưu trữ **, cho phép người dùng triển khai nó trên cơ sở hạ tầng của riêng họ để tăng cường kiểm soát quyền riêng tư và chi phí dữ liệu. Kiến trúc của nền tảng bao gồm nhiều thành phần như Postgres, Clickhouse, Redis và S3/Blob lưu trữ, đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy cao. Nhìn chung, Langfuse được thiết kế để giúp các nhà phát triển và tổ chức tối ưu hóa các ứng dụng LLM của họ thông qua các công cụ quản lý, phân tích và đánh giá tốt hơn.

Mô tả này được tạo bởi AI (trí tuệ nhân tạo). AI có thể mắc sai lầm. Kiểm tra thông tin quan trọng.

Trang web: langfuse.com

Miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không được liên kết, ủy quyền, chứng thực hay kết nối chính thức với Langfuse theo bất kỳ cách nào. Tất cả tên sản phẩm, logo và nhãn hiệu đều là tài sản của chủ sở hữu tương ứng.

Langfuse

Có thể bạn sẽ thích