InternVL3

InternVL3 là một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức tiên tiến (MLLM) được phát triển để vượt trội trong các nhiệm vụ ngôn ngữ tầm nhìn, hiểu bối cảnh dài và lý luận phức tạp. Được thiết kế như một phần của loạt InternVL, nó tích hợp trước khi đào tạo đa phương thức để xử lý hình ảnh, video và văn bản một cách liền mạch, cho phép các ứng dụng qua phân tích tài liệu, hiểu biết trong thế giới thực và xử lý hình ảnh công nghiệp. Mô hình hỗ trợ các khả năng đa ngôn ngữ và thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trong các nhiệm vụ đòi hỏi lý luận không gian, tương tác tác nhân GUI và nối đất trực quan.

Các tính năng chính bao gồm mã hóa vị trí trực quan thay đổi (V2PE) để xử lý các bối cảnh đa phương thức mở rộng và tối ưu hóa ưu tiên hỗn hợp (MPO) cho các đầu ra lý luận tinh tế. InternVL3 vượt trội so với các lần lặp trước đó trong các điểm chuẩn lý luận đa ngành, đạt được kết quả hiện đại như 72,2 điểm trên điểm chuẩn MMMU. Kiến trúc có thể mở rộng của nó, từ 1B đến 78B thông số, đảm bảo khả năng thích ứng với các trường hợp sử dụng đa dạng, bao gồm nghiên cứu học thuật, truy xuất phương thức chéo và phân tích cụ thể về miền. Mô hình nguồn mở và tài nguyên đào tạo tạo điều kiện cho việc tùy chỉnh cho các ứng dụng chuyên dụng trong khi duy trì sự liên kết cạnh tranh với các hệ thống nguồn đóng hàng đầu về độ chính xác và tính linh hoạt.

Mô tả này được tạo bởi AI (trí tuệ nhân tạo). AI có thể mắc sai lầm. Kiểm tra thông tin quan trọng.

Trang web: internvl.opengvlab.com

Miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không được liên kết, ủy quyền, chứng thực hay kết nối chính thức với InternVL3 theo bất kỳ cách nào. Tất cả tên sản phẩm, logo và nhãn hiệu đều là tài sản của chủ sở hữu tương ứng.