Deepchecks

Deepchecks là một nền tảng toàn diện được thiết kế để đơn giản hóa việc đánh giá và xác nhận các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các hệ thống học máy (ML). Nó cung cấp một bộ kiểm tra tự động và những hiểu biết có thể hành động để giúp các nhóm xác định các tắc nghẽn hiệu suất tiềm năng, đảm bảo các mô hình hoạt động chính xác và công bằng giữa các phân đoạn người dùng khác nhau.

Một trong những điểm mạnh chính của DeepCheck nằm trong sự tích hợp liền mạch của nó với các ngăn xếp học máy hiện có. Điều này cho phép dễ dàng nhúng vào các quy trình công việc CI/CD hoặc đường ống dữ liệu, cho phép giám sát hiệu suất mô hình nhất quán khi mô hình phát triển. Người dùng có thể thiết lập các kích hoạt để chạy các số liệu đánh giá LLM trên mỗi phiên bản mô hình mới hoặc cập nhật bộ dữ liệu. Nền tảng cũng nhấn mạnh phát hiện thiên vị, rất quan trọng để kiểm tra tính công bằng và tính đại diện trong LLM.

DeepChecks tạo điều kiện cho phát hiện trôi dạt, xác thực dữ liệu và kiểm tra độ ổn định mô hình, cung cấp các báo cáo thử nghiệm chi tiết cho các đường ống AI. Giao diện thân thiện với người dùng của nó làm rõ các kết quả phức tạp, giúp cả hai nhóm kỹ thuật và sản phẩm có thể giải thích những hiểu biết về hiệu suất mà không cần đi sâu vào sự phức tạp quá mức. Bằng cách hợp lý hóa quá trình đánh giá, DeepChecks hỗ trợ phát triển AI-điều khiển AI hiệu quả và đáng tin cậy.

Mô tả này được tạo bởi AI (trí tuệ nhân tạo). AI có thể mắc sai lầm. Kiểm tra thông tin quan trọng.

Trang web: deepchecks.com

Miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không được liên kết, ủy quyền, chứng thực hay kết nối chính thức với Deepchecks theo bất kỳ cách nào. Tất cả tên sản phẩm, logo và nhãn hiệu đều là tài sản của chủ sở hữu tương ứng.