DebuggAI

DebuggAI là một công cụ gỡ lỗi và kiểm tra trình duyệt toàn diện do AI điều khiển nhằm phân tích các thay đổi mã, chạy kiểm tra giao diện người dùng tự động và báo cáo kết quả trực tiếp trong các yêu cầu kéo để giúp nhà phát triển tìm và tái tạo các vấn đề giao diện người dùng mà các bài kiểm tra đơn vị thường bỏ sót. Nó kiểm tra các khác biệt, thực thi ứng dụng đang chạy trong trình duyệt thực và tạo ra các kết quả có thể thực hiện được như hồi quy trực quan, tương tác không thành công và dấu vết kiểm tra có thể tái tạo trong quy trình làm việc tích hợp.

Các tính năng và khả năng chính:

• Kiểm tra trình duyệt tự động theo yêu cầu kéo: Thực hiện kiểm tra trình duyệt từ đầu đến cuối đối với các khác biệt và đăng kết quả dưới dạng nhận xét về yêu cầu kéo, đưa ra bối cảnh nơi các thay đổi được thực hiện.
• Khám phá thử nghiệm do AI hướng dẫn: Sử dụng AI để khám phá các bề mặt giao diện người dùng, tạo chuỗi tương tác và phát hiện các trường hợp khó khăn mà các thử nghiệm thủ công hoặc tĩnh có thể bỏ qua.
• Các tạo phẩm gỡ lỗi có thể tái tạo: Ghi lại các ảnh chụp nhanh xác định, dấu vết đầu vào và siêu dữ liệu môi trường để các lỗi có thể được phát lại và điều tra một cách nhất quán.
• Phát hiện hồi quy trực quan: So sánh ảnh chụp màn hình và trạng thái DOM qua các lần chạy để xác định các thay đổi giao diện người dùng ngoài ý muốn và hồi quy bố cục.
• Tích hợp với quy trình làm việc của nhà phát triển: Tích hợp với hệ thống CI và kiểm soát nguồn để hiển thị kết quả kiểm tra trong quá trình đánh giá mã và giảm độ trễ phản hồi.
• Tương quan dấu vết và cấp độ hệ thống: Tạo dấu vết và nhật ký kết nối các lỗi giao diện người dùng với các sự kiện hệ thống cơ bản, hỗ trợ phân loại các vấn đề phức tạp.

Lợi ích dành cho đội ngũ kỹ thuật:

• Cải thiện khả năng hiển thị các rủi ro ở cấp độ giao diện người dùng do thay đổi mã gây ra bằng cách kết hợp việc chạy trình duyệt tự động với việc tạo thử nghiệm do AI điều khiển.
• Giảm thời gian tái tạo các lỗi giao diện người dùng không liên tục hoặc không ổn định thông qua các ảnh chụp nhanh đã chụp và tính năng phát lại xác định.
• Bổ sung các bài kiểm tra đơn vị và tích hợp bằng cách thực thi ứng dụng thực trong trình duyệt và giải quyết các vấn đề về hành vi và hình ảnh.
• Phù hợp với quy trình đánh giá và CI hiện có, cho phép nhà phát triển nhận phản hồi kiểm tra theo ngữ cảnh mà không cần chuyển đổi công cụ.

Những cân nhắc về mặt kỹ thuật:

• Được thiết kế để hoạt động với các ứng dụng web hiện đại và quy trình làm việc CI/kiểm soát nguồn phổ biến; các khả năng bao gồm ghi lại tương tác dựa trên trình duyệt, so sánh ảnh chụp màn hình và các tạo phẩm chạy theo địa chỉ nội dung.
• Nhấn mạnh khả năng tái tạo bằng cách thu thập siêu dữ liệu môi trường, hạt giống xác định và các bảng kê khai thử nghiệm có thể chơi lại để tách biệt sự khác biệt của mô hình khỏi sự không ổn định của môi trường.
• Tạo ra các chẩn đoán mà máy có thể đọc được (dấu vết, nhật ký, ảnh chụp màn hình) cùng với các bản tóm tắt mà con người có thể đọc được để hỗ trợ cả phân tích tự động và điều tra thủ công.

Từ khóa cho khả năng khám phá: thử nghiệm trình duyệt từ đầu đến cuối, thử nghiệm giao diện người dùng tự động, thử nghiệm hồi quy trực quan, gỡ lỗi có thể lặp lại, thử nghiệm yêu cầu kéo, thử nghiệm do AI điều khiển, tự động hóa thử nghiệm giao diện người dùng, phát lại xác định, cách ly độ không ổn định của thử nghiệm.

Mô tả này tập trung vào các khả năng chức năng và các điểm tích hợp của công cụ để giúp các nhóm hiểu cách DebuggAI có thể phù hợp với quy trình phát triển và QA để phát hiện, tái tạo và chẩn đoán các sự cố giao diện người dùng dựa trên trình duyệt.

Trang web: debugg.ai

Miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không được liên kết, ủy quyền, chứng thực hay kết nối chính thức với DebuggAI theo bất kỳ cách nào. Tất cả tên sản phẩm, logo và nhãn hiệu đều là tài sản của chủ sở hữu tương ứng.