Chariot

Chariot là một nền tảng MLOP toàn diện được thiết kế để hợp lý hóa việc quản lý vòng đời của các mô hình học máy. Nó trao quyền cho các nhà thực hành dữ liệu phát triển, triển khai, chia sẻ, giám sát và khắc phục các mô hình một cách hiệu quả, cho dù bắt đầu từ đầu hoặc làm việc với các mô hình hiện có. Nền tảng này cung cấp giao diện không có mã, cho phép các nhóm đa ngành hợp tác liền mạch và tạo ra các kết quả dựa trên dữ liệu.

Các tính năng chính của Chariot bao gồm các biện pháp kiểm soát truy cập dựa trên vai trò mạnh mẽ (RBAC), đảm bảo dữ liệu an toàn và quản lý dự án cho cả các nhóm liên kết và hạn chế tập dữ liệu. Nền tảng được xây dựng với một hệ thống sự kiện kiến ​​trúc mở và microservice, sử dụng các API mở và các tiêu chuẩn nguồn mở cho các kho dữ liệu và mô hình. Thiết kế này cho phép nhiều cấp độ tích hợp, bao gồm tích hợp cấp nền tảng với các chương trình thông minh và chỉ huy và kiểm soát, tích hợp cấp dịch vụ cho các khả năng MLOP nâng cao và nhập dữ liệu hoặc nhập mô hình.

Chariot cung cấp khả năng kiểm toán toàn phổ thông qua dòng dữ liệu đang chờ cấp bằng sáng chế, đảm bảo khả năng giải thích và khả năng tái tạo của các mô hình khi chúng chuyển sang sản xuất. Nền tảng hỗ trợ triển khai trên các môi trường doanh nghiệp và cạnh, cho phép người dùng kết nối các nguồn dữ liệu, phân tích và nền tảng trực quan khác nhau thông qua cổng API của mình. Điều này tạo điều kiện cho trải nghiệm cắm và chơi để theo dõi, kiểm toán và khắc phục các mô hình quan trọng truyền giáo. Bằng cách tận dụng cỗ xe, các tổ chức có thể nâng cao nhận thức tình huống, thực hiện bảo trì dự đoán, xác định các thất bại an toàn quan trọng, theo dõi các mối đe dọa an ninh mạng và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh.