Chamber

Chamber là giải pháp lái tự động để quản lý cơ sở hạ tầng AI, được thiết kế để tối ưu hóa việc sử dụng GPU trên nhiều môi trường khác nhau. Nó tự động hóa việc giám sát khối lượng công việc AI và máy học, cho phép các nhóm tối đa hóa tài nguyên GPU hiện có mà không cần đầu tư thêm phần cứng.[1][2]

Nền tảng này cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực về mức sử dụng GPU, xác định chính xác công suất nhàn rỗi và công việc đang hoạt động trên các thiết lập tại chỗ, trung tâm dữ liệu riêng tư, nhà cung cấp đám mây, phiên bản dự trữ, tài nguyên theo yêu cầu và phiên bản tại chỗ. Lên lịch thông minh điều phối các công việc trên các cụm nhiều đám mây, kết hợp và tại chỗ, trong khi các tính năng chia sẻ dung lượng cho phép các nhóm tái sử dụng các GPU không sử dụng một cách hiệu quả.[1]

Chamber hỗ trợ tích hợp nhanh chóng với khối lượng công việc hiện có từ nhiều nhà cung cấp đám mây khác nhau, cài đặt trong vài phút để cung cấp thông tin chi tiết về việc sử dụng giúp đưa ra các quyết định về cơ sở hạ tầng. Bằng cách tự động hóa các tác vụ quản lý thông thường, nó giúp các nhóm AI/ML tập trung vào phát triển và năng suất, biến các GPU không được sử dụng đúng mức thành tài nguyên AI đáng tin cậy của doanh nghiệp.[1][2]

Miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không được liên kết, ủy quyền, chứng thực hay kết nối chính thức với Chamber theo bất kỳ cách nào. Tất cả tên sản phẩm, logo và nhãn hiệu đều là tài sản của chủ sở hữu tương ứng.